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Lors de la finalisation d'un élément de contenu, vous êtes-vous déjà rendu compte que vous aviez manqué la publication de données que vous auriez pu utiliser comme source principale, vous obligeant à recommencer en raison d'informations obsolètes ? C'est une pilule difficile à avaler, mais cela m'est arrivé à plus d'une occasion, et parfois cela signifiait manquer des opportunités de contenu en temps opportun. Trouver des sources de données publiques est déjà assez difficile, sans parler d'essayer de garder une trace quand un ensemble de données sera mis à jour. Vous trouverez ci-dessous tout ce dont vous avez besoin pour commencer - stratégies, ressources et conseils qui peuvent vous aider à accélérer votre planification de contenu en utilisant des sources de données publiques gratuites et fraîches et en les utilisant à votre avantage.

Astuce 1: Inscrivez-vous aux bonnes newsletters sur les données

Votre première tâche consiste à déterminer quelles sources de données publiques existent, non seulement pour votre domaine, mais en général. Si vous ne savez pas ce qui existe déjà, comment pouvez-vous réfléchir à un nouveau concept de contenu ? Ce processus implique beaucoup de planification et de travail acharné, mais il vous fera gagner du temps à long terme lorsque vous pourrez vous y référer en permanence. Commencez par recevoir des dizaines de jeux de données par e-mail chaque semaine. Vous pouvez vous abonner à des newsletters sur les données, qui conservent des ensembles de données uniques qui peuvent vous aider à inspirer vos idées de contenu et vous envoyer des informations pertinentes pour votre marque. Voici ma liste de listes de diffusion basées sur des données. Chacune de ces newsletters a différents types de contenu et est envoyée à différentes fréquences.
Numlock
http://walthickey.com/numlock-newsletter/
Fournit des statistiques amusantes, surprenantes et propres à votre boîte de réception. Ceci est destiné à mettre en évidence des nombres amusants dans un sujet et non pas autant qu'une source de données complète.
Envoyé quotidiennement par e-mail
Les données sont plurielles
https://tinyletter.com/data-is-plural
Se concentre sur les données recueillies par d'autres personnes et est souvent unique et parfois de niche. Ces histoires de données combinent souvent plusieurs ensembles de données ou incluent des données uniques.
Envoyé par semaine
Dataworld
https://data.world/
Une mise à jour des différentes données présentées sur le site, qui est un site communautaire et organise une combinaison de sources uniques et de liens vers le gouvernement et d'autres sources de données officielles.
Envoyé par semaine
Kaggle
https://www.kaggle.com
Une combinaison de codage et de programmation pour des projets de science des données ainsi que des ensembles de données publics à utiliser. Ce site et cette newsletter sont personnalisables et parfaits pour les scientifiques de données plus avancés
Au fur et à mesure des mises à jour dans les domaines d'intérêt sélectionnés
Flux de données
http://flowingdata.com/
Met en évidence les dernières tendances en matière de visualisation de données, de statistiques et de données. Une grande inspiration pour trouver des données et des façons de les présenter.
du quotidien
Le pudding
https://pudding.cool/
Plus pour l'inspiration du contenu, cela prend des sujets populaires dont on parle dans la société et raconte l'histoire de ces sujets avec des données et des visuels.
Toutes les 6 semaines Mon bulletin préféré d'en haut est le bulletin Data is Plural. Non seulement il envoie des mises à jour hebdomadaires, mais il partage des ensembles de données vraiment uniques qui ne seront pas les premiers résultats sur les moteurs de recherche. Ils organisent également chaque ensemble de données qu'ils envoient dans une grande feuille de calcul pour que les abonnés puissent y revenir et référencer facilement à tout moment. Vous pouvez effectuer une recherche par mot clé dans cette feuille pour voir s'il existe des données pertinentes pour les idées sur lesquelles vous travaillez. Une autre source incroyable d'inspiration dans la liste ci-dessus est Flowing Data. Cette source me sert à deux fins:

  • Trouver des ensembles de données / idées
  • Apprentissage de techniques de visualisation uniques
  • Cette newsletter fournit de nombreux exemples incroyables et peut vraiment vous inspirer pour améliorer la façon dont vous présentez les données dans votre contenu.

    Astuce 2: Abonnez-vous aux subreddits sur les sources de données et les visualisations

    Reddit fournit une offre sans fin de contenu et d'inspiration intéressants. En plus de me fournir des tendances et des sujets émergents, Reddit m'aide également à trouver des données pour soutenir mes idées. Pour commencer, je recommande une poignée de subreddits à surveiller.

    r / jeux de données

    Il est consacré au même sujet que nous explorons ici - la recherche de données. Je poste toujours dans ce forum quand je pourrais utiliser une sauvegarde pour trouver un point de données difficile ou quand je suis juste en congé et que j'ai besoin d'aide pour trouver ce que je cherche. Ces créateurs de contenu et spécialistes des données constituent un groupe incroyable de personnes avec lesquelles établir une connexion. En plus de l'assistance en temps réel de la communauté des données, ce forum héberge également des ensembles de données intéressants et passionnants que vous pouvez explorer et ajouter à votre arsenal.

    r / dataisbeautiful

    Ce sous-programme sert à deux fins: il vous aide à trouver des données avec lesquelles vous pouvez travailler et vous montre comment vous pouvez les visualiser. Sur la même note, r / dataisugly vous montre les jeux de données qui existent mais comment ne pas les visualiser. Ces ressources peuvent vous aider à comprendre ce que vous pouvez réaliser (ou ce qui est visuellement inefficace) avec les données que vous explorez. Si vous êtes nouveau dans l'utilisation des données dans votre contenu, voir comment les autres donnent vie peut rendre la tâche intimidante de sauter dans les données beaucoup moins intimidante.

    r / usdataisbeautiful

    Ce subreddit est similaire à r / dataisbeautiful mais dédié spécifiquement aux données basées aux États-Unis. Si vous avez déjà visité un site d'agence gouvernementale, vous savez à quel point il peut être difficile de naviguer. Essayer de trouver les données dont vous avez besoin auprès d'une agence gouvernementale peut être atroce, mais ce forum vous aide à aller dans la bonne direction et le rend beaucoup moins douloureux. Quelle que soit la route que vous choisissez, vous trouverez à coup sûr une source d'inspiration pour les signets.

    r / DataVizRequests

    Pas aussi courant qu'une source pour trouver des jeux de données, mais toujours utile est le subreddit r / datavizrequests. Ce sous-programme encourage les utilisateurs à demander aux lecteurs de visualiser les données dont ils disposent. Ainsi, comme beaucoup de nos autres sources, ce subreddit peut vous conduire à des données que vous pouvez utiliser dans votre contenu, ou vous aider à trouver un moyen de présenter les données que vous avez déjà trouvées. Il y a beaucoup de gens qui sont ravis d'aider à visualiser et à trouver des données, donc l'utilisation d'outils comme Reddit peut vraiment vous aider à trouver une équipe d'experts en données pour vous aider avec vos idées de contenu, sans les heures de recherche et de recrutement grâce aux recherches de talents traditionnelles . Lorsque vous travaillez avec l'un de ces subreddits, vous devez éviter de simplement dupliquer les visuels que vous trouvez. Vous devez trouver des moyens de travailler avec les données que vous trouvez de manière unique ou vous inspirer des méthodes visuelles que vous trouvez.

    Astuce 3: Effectuez une recherche Google pour les données et l'ensemble de données

    Ne le dites à personne dans mon bureau, mais je ne connais pas comme par magie un ensemble de données qui aura les statistiques exactes qu'il recherche. Google est l'une des meilleures ressources à notre disposition. J'effectue simplement une recherche rapide du sujet, suivi de "Les données" et "base de données." Cela sert le but évident de trouver une source de données avec laquelle travailler, mais cela me permet également de voir comment les gens ont déjà couvert cet ensemble de données et quelles histoires ils ont pu raconter avec. Les données que vous trouvez peuvent être une grande inspiration pour des idées dérivées de choses qui ont été faites. Quelles questions tout le monde a-t-il laissées sans réponse ? Très souvent, une recherche rapide sur Internet fait l'affaire, fournissant une nouvelle source à ajouter à ma base de données personnelle, enfin, des bases de données. Cela m'amène directement à mon dernier conseil, probablement le plus important.

    Astuce 4: Organisez une liste de sources de données pour votre sujet

    Cette stratégie vous aidera à voir rapidement l'ancienneté des données et à découvrir les versions à venir. Si vous n'êtes pas organisé avec vos sources de données, vous serez dépassé. Essayer de fouiller dans les ensembles de données pour voir lequel contient l'élément d'information que vous recherchez peut ajouter des heures de temps supplémentaire à votre travail.

    Organisation de vos listes de données

    Démarrez une feuille avec le nom de la source de données, le lien, la dernière date de publication, la mise à jour prévue (que vous pouvez trouver en fonction des modèles des versions précédentes, des calendriers de contenu ou en envoyant un e-mail au propriétaire des données), et une colonne de résumé qui vous permet de voir rapidement le type de données que la source capture. C'est une bonne pratique de réserver du temps chaque trimestre et de vous assurer que vous savez ce qui a été publié précédemment, ainsi que ce qui est à venir afin que vous puissiez planifier correctement votre calendrier de contenu. Une fois que vous avez commencé à développer votre collection de données, vous pouvez créer de nouveaux onglets dans votre feuille qui trient vos ressources en différents groupes de sujets.

    S'assurer que vos données sont toujours pertinentes

    Comme mentionné ci-dessus, il est important de savoir à quel point vos données sont récentes pour vous assurer que vous disposez des données et des statistiques les plus pertinentes. Une chose à éviter est de supposer que ce que vous trouvez en premier sur Google sont les données les plus récentes. La meilleure façon de vous assurer que vous travaillez avec les statistiques les plus récentes est d'aller à la source des données et de regarder les dates de publication, qui sont souvent sur la page de couverture des rapports de données publiées. C'est souvent difficile à trouver pour certaines sources, donc contacter la source par e-mail ou même Twitter peut vous aider à déterminer si les données sont les plus récentes. En ce qui concerne la détermination de ce qui est assez récent pour votre contenu, cela dépend de vous. Il existe certains ensembles de données qui, bien que des informations puissent être publiées au cours de l'année en cours, peuvent provenir des années précédentes. Certaines sources de données ont quelques années de retard sur leurs rapports, et selon le sujet, cela peut convenir au contenu de votre site. En termes de création de liens, les éditeurs peuvent être plus réticents à publier des statistiques datant de plus d'un an. Tout dépend de vos objectifs de contenu. Si vous trouvez une page et que vous ne pouvez pas déterminer de date, vous pouvez toujours la jeter dans Archive.org et voir quand la page a été publiée. Il enregistre une capture d'écran des pages, vous pouvez donc également regarder et voir si et quand une page a été mise à jour.

    Conclusion

    Commencer avec des données est intimidant, mais s'en tenir à cela peut signifier avoir une grande quantité d'informations fascinantes, précises et utiles pour servir de base ou de support au contenu que vous créez. Participer au journalisme de données vous permet de vous démarquer avec des informations fiables et de présenter votre marque d'une manière vraiment autoritaire. Commencer par la bonne base - des sources de données de haute qualité - est la clé du succès. Accédez à ces conseils et commencez à travailler pour incorporer des données dans votre création de contenu.

    Comment trouver des sources de données et organiser les données pour répondre à vos besoins de contenu

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