Avant de commencer : que savez-vous des split-tests SEO ? Si vous n’êtes pas familier avec les principes du split-test statistique SEO et le fonctionnement de SplitSignal, nous vous suggérons de commencer ici ou de demander une démo de SplitSignal. Tout d’abord, nous avons demandé à nos abonnés Twitter de voter : 71 % de nos abonnés ont bien deviné  ! Le résultat a été positif.Lisez l’étude de cas complète pour découvrir pourquoi.

L’étude de cas

SplitSignal s’est associé à un fournisseur d’appsec de la chaîne d’approvisionnement logicielle qui aide à automatiser et à sécuriser la construction et le déploiement de l’open source. SplitSignal a cherché à mieux comprendre comment les bannières publicitaires textuelles peuvent avoir un impact sur le trafic organique vers les articles du centre de ressources.

L’hypothèse

Tout comme la façon dont les fans de plateformes de streaming paieront souvent plus pour regarder ou écouter sans publicité, les utilisateurs du Web souffrent de lassitude publicitaire. Avec une personne moyenne qui voit jusqu’à 10 000 publicités par jour, il est raisonnable de supposer que les gens préfèrent leur contenu sans publicité, même si ces publicités sont pertinentes pour eux. Dans ce cas, nous avons prédit que la suppression des annonces textuelles sur ces pages aiderait à améliorer le trafic. Si les utilisateurs préfèrent les pages sans publicité, peut-être que Google aussi  !

Le test

Le test de cette expérience consistait à supprimer les bannières publicitaires textuelles d’un total de 27 URL et à les comparer à un groupe témoin de 36 URL. Pour des recommandations de pages et de trafic, pour des tests, visitez ici. En identifiant simplement un sélecteur CSS où se trouvaient les annonces textuelles et en configurant l’outil pour « supprimer » cette section, nous avons pu créer une version des pages qui n’avaient pas l’annonce textuelle.

Les résultats

Après 21 jours de mise en ligne du test, nous avons constaté une augmentation de 2,2 % des clics sur les pages du groupe de test. Cela représentait 1 399 clics supplémentaires sur les 21 jours. Annualisé, cela représenterait jusqu’à 24 315 clics qui pourraient être ajoutés au trafic de ce site s’ils n’avaient pas ces annonces textuelles. En examinant ce numéro de trafic, l’équipe marketing pourrait prendre une décision éclairée quant à savoir si les conversions obtenues à partir des publicités ou les conversions obtenues à partir de 24 000 clics supplémentaires les aideraient à atteindre leur objectif global d’utilisation de la plate-forme. Bien qu’il semble logique que la suppression des publicités fasse une différence, les publicités n’étaient pas écrasantes pour les utilisateurs et pointaient vers le site Web de la marque, et non vers des sites externes via un réseau d’affichage comme GDN. Google a bien sûr fait des déclarations et a mentionné des publicités distrayantes dans les directives des évaluateurs de la qualité de la recherche, nous ne pensons pas que ce site était en mauvais pourcentage de ces déclarations. Au lieu de cela, il y a d’autres facteurs qui peuvent avoir conduit à la croissance ici . Il pourrait également y avoir des faux positifs ici étant donné que l’ascenseur était un si petit pourcentage. Les classements des pages clés pourraient avoir augmenté tandis que d’autres pourraient avoir légèrement diminué. Même compte tenu du fait que le contenu produit par ce site est assez persistant, il est possible que quelque chose dans le monde de python se soit produit au cours du test, ce qui a dirigé plus de trafic vers le groupe de test. Test lancé le 26 août

Pourquoi ce test a été un gagnant

Nos données indiquent que ce test est un gagnant, mais pas dans la mesure où nous en sommes sûrs à 100 %. Étant donné qu’il est juste de supposer que les utilisateurs préfèrent les pages sans publicité, dans certains cas, les publicités peuvent se prêter à l’achèvement des tâches du chercheur et dans le cas de ce site, nous pensons que cliquer sur leurs annonces textuelles peut être une prochaine étape logique pour certains utilisateurs. Étant donné que nous ne pensons pas que ce site ait été flagrant dans son utilisation des publicités, l’impact ici pourrait être un certain nombre de choses, y compris le hasard OU une meilleure « adhérence » des pages. Bien que relativement controversé d’un concept dans le référencement, Google peut examiner quelque chose comme les signaux d’engagement des utilisateurs pour déterminer dans quelle mesure une page satisfait une requête des utilisateurs. Si, pour une raison quelconque, les annonces ont provoqué des sessions plus courtes ou ont signalé à Google que l’utilisateur n’a pas obtenu ce qu’il voulait, il est possible qu’il ait classé ces pages plus bas que si les annonces n’étaient pas là. Nous pensons que les données ici ne sont pas suffisamment concluantes pour dire que c’est le cas avec un degré de certitude, donc plus de tests sont nécessaires ici pour mieux comprendre l’impact.