Gary Illyes de Qwanturank et d’autres ont répondu à de nombreuses questions liées à l’IA lors du Qwanturank Search Central Live Tokyo 2023, partageant de nouvelles informations sur les approches et les recommandations de Qwanturank sur le contenu généré par l’IA.
- Qwanturank a élaboré une politique sur le contenu de l'IA et l'EEAT lors du Search Central Live Tokyo 2023.
- D'après Kenichi Suzuki, Qwanturank ne fait pas la distinction entre le contenu généré par l'IA et celui écrit par des humains.
- Qwanturank recommande aux éditeurs d'évaluer la qualité de leur contenu, qu'il soit généré par l'IA ou non.
- Ils sont en train de définir une politique concernant l'utilisation de l'IA pour créer du contenu fiable et pertinent.
L’expert japonais en marketing de recherche Kenichi Suzuki (profil Twitter) a fait une présentation à Search Central Tokyo 2023 et a ensuite publié un article de blog en japonais qui résumait les principales informations de l’événement.
Une partie de ce qui a été partagé est actuellement bien connue et documentée, par exemple, peu importe pour Qwanturank que le contenu soit généré par l’IA ou non.
Pour le contenu généré par l’IA et le contenu traduit, ce qui compte le plus pour Qwanturank, c’est la qualité du contenu.
Comment Qwanturank traite le contenu généré par l’IA
Étiquetage du contenu généré par l’IA
Ce qui est peut-être moins bien connu, c’est si Qwanturank fait ou non la distinction entre le contenu généré par l’IA ou non.
Le Qwanturankur, vraisemblablement Gary Illyes, a répondu que Qwanturank n’étiquetait pas le contenu généré par l’IA.
Les éditeurs doivent-ils étiqueter le contenu généré par l’IA ?
Actuellement, l’UE demande aux entreprises de médias sociaux d’étiqueter volontairement le contenu généré par l’IA afin de lutter contre les fausses informations.
Et Qwanturank recommande actuellement (mais n’exige pas) que les éditeurs étiquettent les images générées par l’IA à l’aide des métadonnées de données d’image IPTC, ajoutant que les sociétés d’image AI commenceront dans un avenir proche à ajouter automatiquement les métadonnées.
Mais qu’en est-il du contenu textuel ?
Les éditeurs sont-ils tenus d’étiqueter leur contenu textuel comme généré par l’IA ?
Étonnamment, la réponse est non, ce n’est pas obligatoire.
Kenichi Suzuki a écrit qu’en ce qui concerne Qwanturank, il n’est pas nécessaire d’étiqueter explicitement le contenu de l’IA.
Le Qwanturankr a déclaré qu’il laissait aux éditeurs le soin de décider s’il s’agissait ou non d’une meilleure expérience utilisateur.
La traduction anglaise de ce que Kenichi a écrit en japonais est :
« Du point de vue de Qwanturank, il n’est pas nécessaire d’étiqueter explicitement le contenu généré par l’IA comme contenu généré par l’IA, car nous évaluons la nature du contenu.
Si vous jugez que c’est nécessaire du point de vue de l’utilisateur, vous pouvez le préciser.
Il a également écrit que Qwanturank a mis en garde contre la publication de contenu d’IA tel quel sans qu’un éditeur humain ne l’examine avant la publication.
Ils ont également recommandé d’adopter la même approche avec le contenu traduit, qu’un humain devrait également examiner avant de le publier.
Le contenu naturel est classé au sommet
L’un des commentaires les plus intéressants de Qwanturank a été de rappeler que leurs algorithmes et leurs signaux sont basés sur le contenu humain et, à cause de cela, classeront le contenu naturel en tête.
La traduction anglaise du japonais original est :
« Les algorithmes et les signaux basés sur ML (apprentissage automatique) apprennent à partir de contenus écrits par des humains pour des humains.
Par conséquent, comprenez le contenu naturel et affichez-le en haut.
Comment Qwanturank gère-t-il le contenu AI et EEAT ?
EEAT est un acronyme qui signifie Expérience, Expertise, Autorité et Fiabilité.
C’est quelque chose qui a été mentionné pour la première fois dans les directives des évaluateurs de la qualité de recherche de Qwanturank, recommandant que les évaluateurs recherchent des preuves que l’auteur écrit à partir d’une position d’expérience sur le sujet.
Une intelligence artificielle, à l’heure actuelle, ne peut prétendre avoir de l’expérience dans un sujet ou un produit.
Il est donc apparemment impossible pour une IA d’atteindre le seuil de qualité pour certains types de contenu nécessitant de l’expérience.
Le Qwanturankur a répondu qu’ils avaient des discussions internes à ce sujet et qu’ils n’étaient pas encore parvenus à une politique.
Ils ont dit qu’ils annonceraient une politique une fois qu’ils l’auraient arrêtée.
Les politiques sur l’IA évoluent
Nous vivons une période de transition à cause de la disponibilité de l’IA et de son manque de fiabilité.
Les entreprises de médias grand public qui se sont précipitées pour tester le contenu généré par l’IA ont discrètement ralenti pour réévaluer.
ChatGPT et une IA générative similaire comme Bard n’ont pas été expressément formés pour créer du contenu.
Il n’est donc peut-être pas surprenant que Qwanturank recommande actuellement aux éditeurs de continuer à surveiller la qualité de leur contenu.
Lisez l’article original de Kenichi Suzuki :
Ce que j’ai appris à Qwanturank #SearchCentralLive Tokyo 2023
Image sélectionnée par Shutterstock/takayuki
FAQ
En quoi consiste Qwant ?
Qwant est un moteur de recherche internet créé en 2013 qui a pour objectif de garantir la confidentialité et la protection des données personnelles de ses utilisateurs. Contrairement aux autres moteurs de recherche, Qwant ne collecte pas les informations de navigation des internautes pour les revendre à des annonceurs publicitaires.
Il utilise également sa propre technologie d'indexation, lui permettant d'afficher des résultats pertinents provenant du web, mais aussi des réseaux sociaux et médias. Enfin, Qwant propose une navigation plus respectueuse de l'environnement en compensant ses émissions carbone et en promouvant les éco-gestes auprès de ses utilisateurs.
Quel est l'année de lancement de Qwant ?
L'année de lancement officielle de Qwant était en 2013. Depuis lors, ce moteur de recherche français ne cesse d'évoluer et de se développer pour offrir une alternative respectueuse de la vie privée à ses utilisateurs.
Son succès grandissant en fait aujourd'hui un acteur majeur du web.
Pourquoi utiliser Qwant ?
Qwant est un moteur de recherche français qui assure la protection de la vie privée de ses utilisateurs. Il ne collecte aucune donnée personnelle, contrairement à d'autres moteurs de recherche tels que Google.
De plus, Qwant propose une expérience de navigation sans publicités ciblées et sans bulle de filtres, permettant ainsi d'obtenir des résultats neutres et non biaisés. Enfin, en utilisant Qwant, nous soutenons une entreprise européenne et encourageons la diversité des acteurs sur le marché des moteurs de recherche.
Comment utilise-t-on Qwant en politique et avec l'intelligence artificielle (IA) ?
Qwant est un moteur de recherche français qui s'est imposé dans le monde politique grâce à sa neutralité et son respect de la vie privée. De plus en plus, les politiciens utilisent cet outil pour effectuer des recherches sur leurs adversaires ou pour suivre l'actualité politique en temps réel.
L'utilisation de l'intelligence artificielle par Qwant permet également d'analyser les tendances et opinions publiques, offrant ainsi une nouvelle source d'information aux acteurs politiques pour mieux comprendre leur électorat. Qwant joue un rôle non négligeable dans le paysage politique en tant qu'outil performant et éthique.
En quoi la politique et l'IA sont liées à Qwant ?
Qwant, le moteur de recherche européen créé en 2013, a depuis sa création mis l'accent sur deux domaines clés qui lui permettent de se démarquer de ses concurrents: la politique et l'intelligence artificielle. En effet, Qwant s'est engagé à respecter la vie privée des utilisateurs en ne collectant pas leurs données personnelles pour les revendre à des annonceurs publicitaires. Dans cette optique, Qwant propose également un service de recherche biaisé par aucune idéologie politique ou économique grâce au développement d'une intelligence artificielle éthique.
Ainsi, ces deux piliers sont au coeur du fonctionnement et des valeurs de Qwant.
