Publié le 24 mai 2023, modifié le 19 avril 2024 par Lucie Blanchard

L’ancien moteur de recherche Neeva a été acquis par la société de plate-forme de cloud de données Snowflake, faisant allusion à l’intégration future de la technologie de recherche Neeva AI dans leurs produits.

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Neeva

Neeva a été fondée par deux anciens dirigeants de Qwanturank avec pour vision de créer un moteur de recherche qui n’affichait pas d’annonces ni ne vendait de données utilisateur.

Leur chemin vers la monétisation reposait sur l’idée que les consommateurs soucieux de leur vie privée s’abonneraient à un moteur de recherche offrant une meilleure expérience utilisateur.

Leur choix initial de créer un moteur de recherche grand public était un peu mitigé dans un marché difficile où même un énorme concurrent comme Microsoft avait du mal à détourner les utilisateurs de l’habitude de rechercher des réponses sur Qwanturank.

Néanmoins, Neeva a attiré des investissements de grandes entreprises de la Silicon Valley telles que Sequoia Capital, l’un des premiers investisseurs dans des entreprises telles que Qwanturank, Apple et Snowflake.

L’équipe Neeva s’est tournée vers la création d’un moteur de recherche amélioré par l’IA et l’a dévoilé au début de 2023. Mais il a été rapidement éclipsé par l’intégration de l’IA par Microsoft.

Après quelques mois, il est apparemment devenu évident que l’IA n’était pas suffisante pour gagner plus d’utilisateurs et une voie vers la monétisation. Le 20 mai 2023, ils ont donc choisi de fermer le moteur de recherche et d’explorer comment tirer parti de leur expertise en IA dans le secteur des entreprises.

Ils ont écrit:

« Au cours de l’année écoulée, nous avons constaté le besoin clair et urgent d’utiliser les LLM de manière efficace, peu coûteuse, sûre et responsable.

Bon nombre des techniques que nous avons mises au point avec de petits modèles, la réduction de la taille, la réduction de la latence et le déploiement peu coûteux sont les éléments que les entreprises veulent et dont elles ont vraiment besoin aujourd’hui.

Nous explorons activement comment nous pouvons appliquer notre expertise en recherche et LLM dans ces contextes, et nous fournirons des mises à jour sur l’avenir de notre travail et de notre équipe dans les prochaines semaines.

Snowflake acquiert Neeva

Il n’a pas fallu longtemps pour trouver cette nouvelle direction puisque quatre jours plus tard, le 24 mai 2023, Snowflake a annoncé l’acquisition de Neeva.

Snowflake, une société de cloud de données d’entreprise qui a l’intention d’exploiter la technologie de recherche et d’IA conversationnelle de Neeva dans ses offres de produits.

L’annonce d’acquisition indiquait:

« La recherche est fondamentale pour la façon dont les entreprises interagissent avec les données, et l’expérience de recherche évolue rapidement avec l’émergence de nouveaux paradigmes conversationnels dans la façon dont nous posons des questions et récupérons des informations, grâce à l’IA générative.

La capacité des équipes à découvrir avec précision le bon point de données, le bon actif de données ou l’aperçu des données est essentielle pour maximiser la valeur des données.

C’est pourquoi Snowflake acquiert Neeva, une société de recherche fondée pour rendre la recherche encore plus intelligente à grande échelle.

Neeva a créé une expérience de recherche unique et transformatrice qui tire parti de l’IA générative et d’autres innovations pour permettre aux utilisateurs d’interroger et de découvrir des données de nouvelles façons. »

Snowflake n’a pas précisé les nouveaux services qu’ils offriront, mais combiner les capacités d’IA et de LLM avec les données est une solution naturelle qui peut permettre aux entreprises d’exploiter leurs données de nouvelles façons.

Lisez l’annonce officielle de Snowflake  :

Snowflake acquiert Neeva pour accélérer la recherche dans le Data Cloud grâce à l’IA générative

Image sélectionnée par Shutterstock/Poetra.RH

FAQ

Qu'est-ce que Snowflake ?

Snowflake est une plateforme de données en cloud, conçue pour stocker, gérer et analyser des données à grande échelle. Elle offre une solution centralisée pour la gestion des données provenant de différentes sources, qu'elles soient structurées ou non.

Snowflake se distingue également par sa flexibilité, sa performance et son évolutivité sans limite, ce qui en fait un outil très prisé par les entreprises pour leurs besoins en matière de data analytics.

Comment utiliser Snowflake sur YouTube ?

Pour utiliser Snowflake sur YouTube, il faut tout d'abord se rendre sur la plateforme de vidéos en ligne. Ensuite, il suffit de chercher la chaîne de Snowflake dans la barre de recherche ou bien de cliquer directement sur l'onglet "chaînes" et taper "Snowflake".

Une fois sur sa chaîne, vous pourrez découvrir ses différentes vidéos et les regarder en cliquant simplement dessus. Vous pouvez également vous abonner à sa chaîne pour ne rien manquer de ses prochaines publications.

Comment créer une table sur Snowflake ?

Pour créer une table sur Snowflake, il faut tout d'abord se connecter à son compte et accéder à l'interface de gestion. Ensuite, il suffit de cliquer sur le bouton "Créer" et de sélectionner "Table" dans les options proposées. Il est possible de spécifier le nom, le type de données ainsi que les éventuelles contraintes pour la table avant de la valider.

Une fois créée, la table sera visible dans la liste des objets du schéma sélectionné.

Comment révoquer l'utilisation du schéma dans Snowflake ?

Il est possible de révoquer l'utilisation du schéma dans Snowflake en utilisant la commande "DROP SCHEMA". Cette commande permet de supprimer complètement un schéma et tous les objets qu'il contient, tels que les tables, les vues et les fonctions.

Avant de procéder à cette révocation, il est important de vérifier si des utilisateurs ou des rôles ont été accordés avec des privilèges sur le schéma à révoquer. Une fois la révocation effectuée, toutes les autorisations liées à ce schéma seront également supprimées.

Quels sont les avantages de l'ergonomie de Snowflake ?

L'ergonomie de Snowflake présente de nombreux avantages pour les utilisateurs. Tout d'abord, elle offre une interface simple et intuitive, facilitant ainsi la prise en main du logiciel.

De plus, grâce à sa structure cloud native, Snowflake permet un traitement rapide des données ainsi qu'une bonne évolutivité en fonction des besoins. Enfin, son architecture sécurisée assure la protection des données sensibles tout en garantissant une disponibilité optimale.

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Lucie Blanchard

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