Qu'est-ce que la PNL ?
Le traitement du langage naturel (NLP) est un type d'intelligence artificielle (IA) qui aide les ordinateurs à comprendre, interpréter et interagir avec le langage. Il implique le traitement et l'analyse de grandes quantités de données en langage naturel. En référencement, le NLP est utilisé pour analyser le contexte et les modèles du langage afin de comprendre le sens et les relations des mots. Cela aide les moteurs de recherche à mieux comprendre ce que les utilisateurs recherchent (c'est-à-dire l'intention de recherche) lorsqu'ils recherchent un terme donné. Et fournir des résultats pertinents. Par exemple, Google utilise le NLP pour l'aider à comprendre qu'une recherche de « battes en aluminium » fait référence à des clubs de baseball. Pas à des animaux ailés. Et il affiche des résultats de recherche qui démontrent cette compréhension. Le NLP joue également un rôle crucial dans les résultats de Google comme les extraits en vedette. Et permet au moteur de recherche d'extraire des informations précises des pages Web pour répondre directement aux questions des utilisateurs. Tout cela améliore en fin de compte l'expérience des chercheurs. Et garantit que les sites Web peuvent atteindre efficacement ces chercheurs.
- La PNL aide les ordinateurs à comprendre le langage naturel et à fournir des résultats pertinents dans les recherches.
- Le traitement du langage naturel intègre l'apprentissage automatique, la linguistique et l'IA pour analyser le langage humain.
- Google utilise la PNL pour améliorer la compréhension des intentions de recherche et fournir des réponses directes aux utilisateurs.
- Pour optimiser le contenu, il est essentiel d'analyser l'intention de recherche, répondre aux questions du public, inclure des entités pertinentes et écrire de manière claire.
Comment fonctionne la PNL ?
Le traitement du langage naturel intègre l'apprentissage automatique, la linguistique et l'IA pour aider les machines à comprendre et à traiter le langage humain. De manière générale, le traitement du langage naturel implique la collecte de données non structurées, la préparation des données, la sélection et la formation d'un modèle, le test du modèle et le déploiement du modèle. Voici un aperçu de certains des principaux concepts impliqués :
En 2019, les travaux de Google dans ce domaine ont abouti à des modèles de représentations d'encodeurs bidirectionnels à partir de transformateurs (BERT) qui ont été appliqués à la recherche. Cela a conduit à une avancée significative dans la compréhension des intentions de recherche. Par conséquent, les résultats de recherche modernes sont basés sur la véritable signification de la requête. Cela signifie que les créateurs de contenu doivent désormais produire du contenu pertinent et de haute qualité. Pas seulement du contenu qui correspond exactement à certains mots.
Exemples de la façon dont Google utilise le traitement du langage naturel dans la recherche
Voici quelques-unes des principales façons dont Google applique le PNL à la recherche et aux résultats de recherche :
Identifier la signification des requêtes et des pages
Google a introduit son système de correspondance neuronale pour mieux comprendre comment les requêtes de recherche sont liées aux pages, même lorsque la terminologie utilisée entre les deux est différente. Par exemple, la requête « manger en fonction des besoins de votre corps » décrit un concept appelé alimentation intuitive. Mais les internautes ne sont peut-être pas familiers avec cette expression. Google le reconnaît et fournit des résultats en conséquence : Vous pouvez probablement comprendre pourquoi Danny Sullivan de Google l'a qualifié de « super synonymes ».
Reconnaître les entités
Les entités sont des éléments tels que des personnes, des lieux et des objets. Les algorithmes de recherche de Google fonctionnent pour déterminer si un utilisateur essaie de trouver des informations sur une entité. Si tel est le cas, Google peut extraire des informations pertinentes d'un contenu fiable et les afficher dans les résultats. Et éventuellement dans un panneau de connaissances, un type de résultat enrichi qui apparaît à côté des résultats de recherche standard. Comme ceci :Remarquez que l'utilisateur n'a même pas besoin de connaître le nom exact de l'entité pour trouver ce qu'il recherche.
Fournir des réponses plus directes
Le NLP de Google et d'autres systèmes décident quand des réponses génératives seraient utiles pour une requête particulière. Et lorsque c'est le cas, des extraits sont rédigés à l'aide d'une technologie d'IA qui s'appuie sur le modèle de langage Gemini. Ces résumés générés par l'IA apparaissent au-dessus de tous les autres résultats de recherche. Ils sont destinés à aider les chercheurs à trouver les informations dont ils ont besoin sans avoir à parcourir plusieurs pages Web. Mais ils incluent également des liens vers le contenu d'où proviennent les résumés.
Comment optimiser votre contenu en tenant compte de la PNL
Vous pouvez augmenter considérablement vos chances d'obtenir de bons résultats dans les recherches en tenant compte de la manière dont les moteurs de recherche utilisent le PNL lorsque vous créez du contenu. Voici comment :
1. Analyser l'intention de recherche
L'intention de recherche est l'objectif de la requête de recherche d'un utilisateur. Il est essentiel de la comprendre pour créer du contenu qui répond aux besoins des utilisateurs et qui se classe bien dans les résultats de recherche. Voici les quatre principaux types d'intention de recherche : Intention Description Exemple Informatif (I) Les chercheurs recherchent des informations sur quelque chose comme « comment adopter un chien » Navigation (N) Les chercheurs recherchent un site Web ou une page Web spécifique « connexion Spotify » Commercial (C) Les chercheurs analysent diverses options avant d’acheter « les meilleures chaises de bureau à moins de 250 $ » Transactionnel (T) Les internautes cherchent à acheter quelque chose « acheter un tapis de yoga en ligne ». Utilisez l'aperçu des mots clés de Semrush pour analyser efficacement l'intention de recherche pour tout mot clé pour lequel vous créez du contenu. Saisissez votre mot clé cible et cliquez sur «Recherche”Vous verrez la métrique « Intention » en haut.Semrush estime l'intention en fonction des mots du mot clé qui signalent l'intention, si le mot clé est de marque et si les SERP présentent le classement du mot clé.Une fois que vous avez une compréhension générale de l'intention, analysez la page de résultats des moteurs de recherche (SERP) et étudiez le contenu que vous voyez. Pour ce faire, faites défiler jusqu'à la section « Analyse SERP » et cliquez sur «Voir SERP » pour voir les résultats de recherche réels. Cela vous donne un meilleur aperçu de ce à quoi ressemble la SERP pour votre mot clé cible. Pour vous aider à mieux comprendre ce qui intéresse les chercheurs. Ensuite, visitez les pages les mieux classées pour découvrir :
En comprenant les réponses à ces questions, vous pouvez adapter votre contenu pour mieux correspondre à ce que recherchent les utilisateurs.
2. Répondez aux questions de votre public
Les utilisateurs recherchent souvent des mots-clés formatés sous forme de questions. Et il y en a probablement plusieurs qui sont pertinents pour votre mot-clé principal. Cela signifie que répondre à ces questions peut vous aider à gagner en visibilité. Et faites apparaître votre contenu dans les extraits en vedette, les aperçus AI et les sections People Also Ask (PAA). Comme ceci :Utilisez l'outil Keyword Magic pour trouver des questions courantes liées à votre sujet. Saisissez votre mot-clé cible dans le champ de texte. Ensuite, sélectionnez l'emplacement et cliquez sur «Recherche.”Ensuite, sélectionnez le «Questions” tab. Vous aurez maintenant une liste de termes de questions pertinents pour votre mot clé cible. Vous pouvez affiner davantage votre liste en filtrant ces mots clés en fonction des fonctionnalités SERP pertinentes. Cliquez sur l'onglet «Filtres avancés » dans le menu déroulant, sélectionnez « N'importe lequel » sous » Fonctionnalités SERP « , et cochez les cases en regard des fonctionnalités SERP sur lesquelles vous souhaitez vous concentrer. De cette façon, vous pouvez identifier les mots-clés basés sur des questions qui sont pertinents pour votre sujet. Vous pouvez donc les inclure, ainsi que leurs réponses, dans votre contenu. Lorsque vous rédigez vos réponses, c'est une bonne idée de vous inspirer de la réponse qui apparaît actuellement pour ces questions. Cela peut signifier utiliser des puces, des listes numérotées, etc.
3. Inclure des entités dans votre contenu
L'intégration d'entités dans votre contenu signale aux moteurs de recherche que votre contenu est pertinent pour certaines requêtes. Ce qui peut améliorer vos performances SEO. Par exemple, si vous écrivez un blog de voyage axé sur la planification d'un voyage à Paris, c'est une bonne idée de mentionner des entités telles que « Tour Eiffel », « Musée du Louvre » et « Château de Versailles ». La recherche de mots clés révèle souvent des entités pertinentes. Trouvez encore plus d'entités (ainsi que des mots clés sémantiques supplémentaires) à l'aide du modèle de contenu SEO. Saisissez votre mot clé principal. Et cliquez sur le bouton «Créer un modèle de contenu« . L'outil proposera des recommandations de termes (y compris des entités) en fonction des pages les mieux classées pour votre mot clé cible. Comme ceci :Mais n'en faites pas trop. Parce que cela pourrait sembler forcé ou sur-optimisé pour la recherche. Visez plutôt un article fluide et informatif.
4. Écrivez en utilisant un langage clair
Utilisez des mots simples et des phrases claires dans votre contenu. Cela aidera Google et les utilisateurs à comprendre votre contenu plus facilement. Considérez ces exemples : Difficile à lire ❌ Facile à lire ✅ « Utilisez cet outil pour améliorer votre stratégie de marketing numérique. » « Utilisez cet outil pour améliorer votre marketing. » « La mise en œuvre de cette fonctionnalité améliorera considérablement l’expérience utilisateur. » « Cette fonctionnalité améliorera l’expérience utilisateur. » Voici quelques conseils pour simplifier les idées complexes :
Lectures complémentaires:
5. Organisez vos informations sous des rubriques pertinentes
Les titres permettent d'organiser votre contenu et d'améliorer sa lisibilité. Cela permet aux moteurs de recherche (et aux utilisateurs) de mieux comprendre votre contenu. Regroupez donc les informations connexes sous des balises de titre claires (éléments HTML allant de H1 à H6). Pour décomposer votre contenu en blocs lisibles.Comme ceci :Suivez ces conseils pour utiliser efficacement les titres :
Pour voir si vous avez des problèmes avec les balises H1 de votre site Web, utilisez l'outil Audit de site. Lancez l'outil, entrez votre site Web et cliquez sur le bouton «Créer un projet« .Suivez les instructions de configuration pour configurer l'audit de votre site Web.Une fois que vous êtes prêt, cliquez sur « Démarrer l'audit du site”Vous verrez un tableau de bord une fois l'audit terminé. Qui montre un aperçu de la santé de votre site.Cliquez sur le bouton « Problèmes » pour voir une liste des problèmes détectés sur votre site Web. Classés comme « Erreurs », « Avertissements » et « Avis ». Appliquez l'onglet «Balises méta » filtrez pour voir les problèmes liés aux balises H1.Cliquez sur « Pourquoi et comment y remédier » à côté du problème mis en évidence. Pour en savoir plus sur les problèmes et les moyens de les résoudre. Et suivez les conseils pour résoudre le problème.
Élaborez votre stratégie SEO en gardant à l'esprit la PNL
Comprendre les principes de la PNL vous aide à créer du contenu qui sera probablement plus performant dans les résultats de recherche. Et la suite d'outils SEO de Semrush peut vous aider. Commencez par créer votre compte Semrush gratuit dès aujourd'hui.
FAQ
Qu'est-ce que la recherche de mots-clés en SEO ?
La recherche de mots-clés en SEO est une étape importante pour optimiser le référencement d'un site web. Cela consiste à identifier les mots et expressions utilisés par les internautes lorsqu'ils effectuent des recherches sur les moteurs de recherche. Ces mots-clés doivent être pertinents par rapport au contenu du site et avoir un volume de recherche élevé.
Intégrer ces mots-clés dans le contenu permet d'améliorer le positionnement du site dans les résultats des moteurs de recherche et ainsi attirer plus de trafic organique.
Quels sont les emplois liés à la recherche de mots-clés en SEO ?
Les emplois liés à la recherche de mots-clés en SEO sont principalement ceux de consultant en référencement naturel (SEO), d'analyste de mots-clés, de créateur de contenu SEO et de spécialiste en marketing numérique. Ces professionnels utilisent des outils et techniques pour identifier les termes les plus pertinents pour le référencement d'un site web. La recherche de mots-clés est un élément essentiel pour améliorer la visibilité d'un site sur les moteurs de recherche, il s'agit donc d'un domaine clé dans le secteur du webmarketing.
Quelle est la signification de la recherche de mots-clés en SEO ?
La recherche de mots-clés en SEO (Search Engine Optimization) consiste à identifier et sélectionner les termes ou expressions utilisés par les internautes lorsqu'ils effectuent une recherche sur un moteur de recherche. Cela permet d'optimiser le contenu d'un site web afin qu'il soit mieux référencé dans les résultats de recherche et ainsi attirer plus de visiteurs qualifiés.
En choisissant des mots-clés pertinents et populaires, on peut augmenter la visibilité du site et améliorer son positionnement dans les pages de résultat. La recherche de mots-clés est donc une étape importante pour toute stratégie SEO réussie.
Comment effectuer une recherche de mots-clés sur Google pour le SEO ?
3. Vous pouvez également consulter les suggestions de mots-clés proposées par Google en bas de la page des résultats, ainsi que les recherches associées qui s'affichent sous forme de tableau. 4. N'oubliez pas d'utiliser des synonymes et des termes connexes pour élargir votre liste de mots-clés pertinents et optimiser votre référencement naturel (SEO) sur Google.
Quelles sont les étapes à suivre pour faire une recherche de mots-clés en SEO ?
Pour faire une recherche de mots-clés en SEO, il faut tout d'abord déterminer le thème et les objectifs de la recherche. Ensuite, on peut utiliser des outils tels que Google Keyword Planner pour trouver les mots-clés pertinents et populaires. Il est important de choisir des mots-clés avec un volume de recherches élevé mais aussi avec une compétition modérée.
Enfin, il est essentiel d'analyser régulièrement les performances des mots-clés choisis afin d'ajuster si nécessaire la stratégie SEO.
