Oriole Networks, une spin-out de l'UCL, a levé 10 millions de livres sterling de financement de démarrage pour construire des « super cerveaux » d'IA qui promettent d'accélérer la formation de grands modèles linguistiques (LLM).

  • Oriole Networks, spin-out de l'UCL, reçoit 10 millions de livres sterling pour construire des "super cerveaux" d'IA
  • La startup utilise une nouvelle méthode basée sur la puissance de la lumière pour créer un réseau de puces
  • Ce "super cerveau" peut accélérer la formation de modèles linguistiques jusqu'à 100 fois et réduire la consommation d'énergie en même temps
  • Le financement sera utilisé pour développer et tester la technologie dans les réseaux de données optiques déployés

Fondée en 2023 par des scientifiques de l'UCL, la startup a développé une nouvelle méthode qui exploite la puissance de la lumière pour connecter des milliers de puces d'IA. Il en résulte un réseau de puces, où la puissance de chaque GPU individuel est combinée pour former un « super cerveau ».

Selon James Regan, PDG d'Oriole Networks, cela « permet la connexion directe d'un très grand nombre de nœuds, lui permettant de fonctionner comme une seule machine ».

La nouveauté de l’approche réside dans le déploiement de protocoles de transmission et de commutation personnalisés basés sur la lumière.

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« Ces protocoles permettent une réduction significative de la consommation d'énergie requise pour les mises en œuvre de réseaux à échelle équivalente », a déclaré Regan à TNW.

« Cette mise en œuvre du réseau augmentera l'efficacité et l'interconnectivité du réseau, apportant ainsi une amélioration significative des performances de calcul d'un système de calcul d'IA donné. »

Oriole Networks affirme que ce super cerveau peut entraîner des LLM 100 fois plus rapidement et avec un millième de latence, tout en améliorant la consommation d'énergie de 40 fois.

L'équipe Oriole Réseaux. Crédit : Oriole Networks
La startup estime que sa technologie peut non seulement répondre aux préoccupations liées à la demande et à la consommation massives d'énergie de l'IA, mais également accélérer les tâches urgentes, telles que le trading algorithmique. Oriole Networks envisage des avantages significatifs, en particulier pour les entreprises travaillant avec l'IA, ainsi que pour les centres de données.

Le financement sera utilisé pour faire progresser la technologie depuis la démonstration en laboratoire jusqu'aux essais clients dans un réseau de données optiques déployé. Le cycle a été codirigé par l'UCL Technology Fund, le Clean Growth Fund, XTX Ventures et Dorilton Ventures. Il a également été soutenu par Innovate UK Investor Partnership.

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Categories: IA

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