Google Search Central a mis à jour sa documentation pour prendre en compte la prise en charge de l’étiquetage des images qui ont été étendues ou manipulées avec l’IA. Google a également discrètement supprimé les métadonnées « générées par l’IA » du statut bêta, indiquant que l’étiquette « générée par l’IA » est désormais entièrement prise en charge dans la recherche.
- Google Search prend en charge l’étiquetage des images générées ou manipulées par l’IA.
- Les métadonnées photo IPTC permettent d’étiqueter les images avec des informations.
- Google supporte l’étiquetage des images manipulées par l’IA.
- Les métadonnées algorithmicMedia permettent d’étiqueter les images créées avec l’IA.
Métadonnées photo IPTC
L’International Press Telecommunications Council (IPTC) est un organisme de normalisation qui crée, entre autres, des normes pour les métadonnées photographiques. Les métadonnées photographiques permettent d’étiqueter une photographie avec des informations sur la photo, comme des informations sur le droit d’auteur, les licences et les descriptions d’images. Bien que les normes soient élaborées par une organisation internationale de normalisation de la presse, les normes de métadonnées qu’elle élabore sont utilisées par Google Images dans un contexte extérieur à Google Actualités. Les métadonnées permettent à Google Images d’afficher des informations supplémentaires sur l’image. La documentation de Google explique le cas d’utilisation et l’avantage des métadonnées : « Lorsque vous spécifiez des métadonnées d’image, Google Images peut afficher plus de détails sur l’image, comme l’identité du créateur, la manière dont les utilisateurs peuvent utiliser une image et les informations de crédit. Par exemple, en fournissant des informations sur la licence, l’image peut être éligible au badge Licensable, qui fournit un lien vers la licence et plus de détails sur la manière dont une personne peut utiliser l’image. »
Métadonnées de manipulation d’images par l’IA
Google a discrètement adopté les normes de métadonnées relatives aux images manipulées avec des algorithmes d’IA généralement utilisés pour manipuler des images, comme les réseaux neuronaux convolutifs (CNN) et les réseaux antagonistes génératifs (GAN). Les nouvelles métadonnées couvrent deux formes de manipulation d’images par l’IA :
Retouche
L’inpainting est généralement conçu comme une amélioration d’une image dans le but de la restaurer ou de la reconstruire, pour combler les parties manquantes. Mais l’inpainting est également toute manipulation d’algorithme qui ajoute des éléments à une image.
Peinture extérieure
L’outpainting est le processus algorithmique consistant à ajouter à une image, à l’étendre au-delà des limites de la photographie originale, à y ajouter plus que ce qui était dans l’image originale. Google prend désormais en charge l’étiquetage des images qui ont été manipulées de ces deux manières avec une nouvelle propriété de métadonnées du type de source numérique appelée compositeWithTrainedAlgorithmicMedia. compositeAvecMédiaAlgorithmiqueFormé Bien que la nouvelle propriété ressemble à des données structurées, il ne s’agit pas de données structurées de type Schema. Il s’agit de métadonnées intégrées dans une image numérique. Voici ce qui a été ajouté à la documentation de Google : « Type de source numérique compositeWithTrainedAlgorithmicMedia : L’image est un composite de médias algorithmiques entraînés avec d’autres médias, comme avec des opérations de peinture ou de surpeinture.
Étiquette pour « Généré par l’IA » – Métadonnées algorithmicMedia
Google a également levé le statut bêta des spécifications des métadonnées algorithmicMedia, ce qui signifie que les images créées avec l’IA peuvent désormais être étiquetées comme générées par l’IA si les métadonnées algorithmicMedia sont intégrées dans une image.
Voici la documentation avant le changement
« algorithmicMedia : L’image a été créée uniquement par un algorithme non basé sur des données de formation échantillonnées (par exemple, une image créée par un logiciel utilisant une formule mathématique). Bêta : actuellement, cette propriété est en version bêta et n’est disponible que pour les métadonnées de photos IPTC. L’ajout de cette propriété permet à votre image d’être affichée avec une étiquette générée par l’IA, mais il se peut que vous ne voyiez pas immédiatement l’étiquette dans Google Images, car nous la développons encore activement. La modification apportée à la documentation a consisté à supprimer l’intégralité du deuxième paragraphe afin de supprimer toute mention du statut bêta. Curieusement, ce changement n’est pas reflété dans le journal des modifications de Google. Le journal des modifications de la documentation de Search Central de Google a noté : « Prise en charge d’un nouveau type de source numérique IPTC Quoi : Ajout de compositeWithTrainedAlgorithmicMedia à la documentation des métadonnées photo IPTC. Pourquoi : Google peut désormais extraire le compositeWithTrainedAlgorithmicMedia IPTC NewsCode.
Lisez la documentation mise à jour de Google :
Métadonnées d’image dans Google Images Image en vedette par Shutterstock/Roman Samborskyi
FAQ
Qu'est-ce que Google AI Images ?
Google AI Images est un projet de recherche visant à améliorer la capacité de compréhension et d’analyse des images par les machines grâce à l’intelligence artificielle. Il vise à rendre les ordinateurs capables de reconnaître facilement le contenu des images, ainsi que les personnes, lieux et objets qu’elles contiennent. Ce projet utilise notamment des réseaux neuronaux profonds pour développer une reconnaissance d’image plus précise et réaliste que jamais auparavant. Il s’agit d’un outil qui cherche à repousser les limites du traitement automatique d’image en utilisant la puissance de l’intelligence artificielle.
Quelles sont les fonctionnalités de Google Images ?
Google Images est un moteur de recherche permettant de trouver des images en ligne. Il offre une recherche par mots-clés ainsi qu’une recherche visuelle avec une image téléchargée ou un lien. L’utilisateur peut également filtrer les résultats par type, taille ou couleurs. Enfin, il est possible de sauvegarder et/ou partager une image via les options proposées sous la photo sélectionnée.
Comment utiliser le générateur d'images IA de Google ?
Pour utiliser le générateur d’images IA de Google, il vous faut accéder au site web de Google Images. Une fois sur la page d’accueil, cliquez sur l’onglet « Recherche inversée ». Ensuite, téléchargez ou collez l’URL de l’image que vous souhaitez générer et appuyez sur « Rechercher par image ». Le résultat sera une série d’images similaires créées par le générateur IA de Google.
Est-il possible d'utiliser l'IA de Google pour trouver des images de chiens ?
Oui, il est possible d’utiliser l’IA (Intelligence Artificielle) de Google pour trouver des images de chiens. Il suffit d’utiliser le moteur de recherche Google Images et de taper « chiens » dans la barre de recherche. Les résultats seront alors filtrés par l’IA pour afficher principalement des images de chiens. Cette fonctionnalité est régulièrement améliorée grâce à l’apprentissage automatique utilisé par Google pour identifier les sujets présents dans les images.
Existe-t-il une fonction spéciale pour trouver des images des fondateurs américains sur Google AI Images ?
Non, il n’y a pas de fonction spéciale pour trouver des images spécifiques sur Google Images AI. Cependant, vous pouvez utiliser des mots-clés tels que « fondateurs américains » ou le nom d’un fondateur en particulier pour trouver des images pertinentes. Vous pouvez également utiliser les filtres de recherche avancée pour affiner vos résultats.
