Cette semaine, nous avons eu une autre mise à jour non confirmée du classement de recherche Google le 22 janvier. Google a admis sa défaite avec sa proposition sans cookie FLoC et opte maintenant pour l’API Topics. Google a lancé une nouvelle balise robots nommée indexifembedded qui contrôle l’indexation du contenu intégré. Google Search Console avait un bogue de rapport de recherche d’image qu’il s’efforce de corriger, c’est juste un problème de rapport. Google Ads propose de nouveaux outils pour vous aider à passer des achats intelligents et des campagnes locales aux performances maximales. Google ne mettra probablement pas en ligne une étiquette dans les résultats de recherche qui répond aux critères de mise à jour de l’expérience de la page. Les données de Newzdash montrent que 67 % des résultats de recherche Google ont dupliqué les meilleurs articles et les résultats de recherche Web. Un sondage SEO montre que la plupart des référenceurs conviennent que si Google offrait une transparence à 100% dans les résultats de recherche, cela conduirait à des résultats de moins bonne qualité. Un cabinet dentaire s’appelle Dentist Near Me mais est-ce une bonne stratégie de référencement local ? Nous avons également un sondage SEO sur les requêtes à proximité. John Mueller de Google a déclaré qu’il n’y avait pas de schéma pour les images de produits dans la recherche. Google a lancé un nouveau raffinement de recherche nommé People Search Next. Google Maps affiche désormais les « mises à jour des clients », ce qui pourrait être un problème pour la gestion des avis. Google déprécie l’API Google My Business le 20 avril, elle sera remplacée. Google est une fois contre le test des résultats de recherche sans descriptions d’extraits. Google confirme qu’il teste l’affichage des favicons dans les annonces de recherche. Conception de thème coloré lié à la recherche d’images Google. Google arrête Cameos sur Google. Google AdSense sépare les revenus de YouTube des autres revenus. Google Assistant nous permet désormais de dire « stop » sans dire « hey Google » en premier. Et si vous voulez aider à sponsoriser ces vlogs, rendez-vous sur patreon.com/barryschwartz. C’était l’actualité de la recherche cette semaine lors de la table ronde sur les moteurs de recherche. Sponsorisé par Sponsorisé par Duda, la plateforme de création de sites Web classée n°1 dans le récent rapport CWV de Google, offre 15 % de réduction sur ses plans annuels avec un code promotionnel spécial pour vous en agence. duda.co/barry.Assurez-vous de vous abonner à notre flux vidéo ou de vous abonner directement sur iTunes, Apple Podcasts, Spotify, Google Podcasts ou votre lecteur de podcast préféré pour être informé de ces mises à jour et télécharger la vidéo en arrière-plan. Voici la version YouTube du flux :
- Update du classement de recherche Google le 22 janvier
- FLoC abandonné au profit de l'API Topics
- Nouvelle balise Google Robots indexifembedded
- Bogues dans Google Search Console et nouveautés dans Google Ads
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FAQ
Qu'est-ce que la technique de floculation utilisée par Google ?
La technique de floculation utilisée par Google consiste à regrouper les utilisateurs en "flocs" ou groupes en fonction de leurs intérêts communs. Cela permet à Google de mieux cibler les publicités et recommandations personnalisées aux utilisateurs, tout en préservant leur vie privée. Cette méthode est basée sur le machine learning et l'intelligence artificielle pour identifier les comportements et préférences des internautes de manière anonyme.
Elle vise à offrir une expérience plus pertinente et personnalisée aux utilisateurs, tout en respectant leur confidentialité.
Que signifie le terme "floc" pour Google ?
Pour Google, le terme "floc" signifie "Federated Learning of Cohorts", une technologie de confidentialité en ligne visant à regrouper les utilisateurs en fonction de leurs comportements similaires sans divulguer d'informations personnelles. Cette approche permet aux annonceurs de cibler des publics spécifiques tout en respectant la vie privée des internautes.
Le flocement est considéré comme une alternative au suivi individuel des cookies tiers pour protéger la vie privée des utilisateurs sur le web.
En quoi consiste le processus de floculation appliqué par Google ?
Le processus de floculation appliqué par Google consiste à regrouper les utilisateurs en fonction de leurs centres d'intérêt communs. Cette technique permet à Google de proposer des publicités ciblées et pertinentes aux utilisateurs, en se basant sur leurs préférences et comportements en ligne. La floculation vise ainsi à mieux comprendre les besoins des internautes et à optimiser l'expérience utilisateur sur ses différents services.
Ce processus soulève toutefois des questions concernant la protection de la vie privée des individus et la gestion des données personnelles.
De quoi est composé le sigle "floc" utilisé par Google ?
Le sigle "floc" utilisé par Google est composé des lettres F, L, O et C. Ces lettres représentent respectivement les termes Federated Learning of Cohorts.
Ce système vise à regrouper anonymement les utilisateurs en fonction de leurs centres d'intérêts communs pour mieux cibler les publicités. Le floc permet ainsi de protéger la vie privée des internautes tout en proposant des annonces plus personnalisées.
Pourquoi Google utilise-t-il la méthode de floculation ?
Google utilise la méthode de floculation pour améliorer la confidentialité des utilisateurs en regroupant les personnes avec des intérêts similaires. Cela permet à Google de personnaliser les annonces tout en protégeant les données personnelles des individus. La floculation aide également à limiter le profilage individuel pour une expérience plus anonyme sur Internet.
Enfin, cette méthode permet à Google de respecter les réglementations sur la protection des données et de renforcer la confiance des utilisateurs dans l'utilisation de leurs informations personnelles.
