Une nouvelle étude menée par la société de marketing de recherche d'entreprise BrightEdge révèle des changements spectaculaires sur les sites affichés grâce à la fonction de recherche AI Overviews de Google et, bien qu'elle maintienne sa part de marché dans la recherche, les données montrent que le moteur de recherche AI Perplexity gagne du terrain à un rythme remarquable.
- Une étude de BrightEdge révèle des changements sur Google AIO.
- Les déclencheurs AIO évoluent rapidement.
- Les tendances des mots clés varient chaque mois.
- Bing, Perplexity et les chatbots sont en croissance.
Changements rapides et spectaculaires dans les déclencheurs AIO
Les mots qui déclenchent les aperçus de l'IA évoluent à un rythme incroyablement rapide. Certaines tendances de mots clés en juin ont peut-être déjà changé en juillet.
Les aperçus AI ont été déclenchés 50 % de fois de plus pour les mots clés contenant le mot « meilleur ». Mais Google a peut-être inversé ce comportement car ces expressions, lorsqu'elles sont appliquées aux produits, ne semblent pas déclencher d'AIO en juillet.
Autres déclencheurs AIO pour juin 2024 :
- Les mots-clés « Qu'est-ce que » ont augmenté de 20 % de fois
- Les requêtes « Comment faire » ont augmenté de 15 %
- Les requêtes contenant l’expression « symptômes de » ont augmenté d’environ 12 %
- Les requêtes avec le mot « traitement » ont augmenté de 10 %
Un porte-parole de BrightEdge a répondu à mes questions sur les requêtes de recherche de commerce électronique :
« La prévalence de l'IA dans le commerce électronique est en effet en hausse, avec une augmentation de près de 20 % des mots-clés du commerce électronique affichant des aperçus de l'IA depuis le début du mois de juillet, et une augmentation spectaculaire de 62,6 % par rapport à la dernière semaine de juin. Parallèlement à cette croissance, nous constatons une augmentation significative de 66,67 % des recherches de produits contenant à la fois les avantages et les inconvénients de l'aperçu de l'IA. Cette double tendance indique non seulement une utilisation plus répandue de l'IA dans les résultats de recherche du commerce électronique, mais également des informations plus complètes et plus utiles fournies aux consommateurs via des fonctionnalités telles que les modules avantages/inconvénients. »
Tendances de la recherche Google et de l'IA
BrightEdge a utilisé son outil propriétaire BrightEdge Generative Parser™ (BGP) pour identifier les principales tendances de la recherche susceptibles d'influencer le marketing numérique pour le reste de l'année 2024. BGP est un outil qui collecte d'énormes quantités de données sur les tendances de recherche et les transforme en informations exploitables.
Selon leurs recherches, chaque point de pourcentage de part de marché de recherche représente 1,2 milliard de dollars, ce qui signifie que des gains aussi faibles qu'à un seul chiffre sont toujours incroyablement précieux.
Jim Yu, fondateur et président exécutif de BrightEdge, a déclaré :
« Il ne fait aucun doute que la domination de Google reste forte et que ce qu'il fait en matière d'IA compte pour toutes les entreprises et tous les spécialistes du marketing à travers la planète.
Parallèlement, de nouveaux acteurs posent de nouvelles bases à l’heure où nous entrons dans un univers de recherche multi-utilisateurs piloté par l’IA. L’IA est en constante évolution, la chose la plus importante que les spécialistes du marketing peuvent faire maintenant est de tirer parti de la précision des informations pour surveiller, se préparer aux changements et s’adapter en conséquence.
Google reste la principale source de trafic de recherche, générant environ 92 % des références de recherche organique. Un point remarquable de l'étude est que les concurrents de l'IA sous toutes ses formes n'ont pas encore eu d'impact significatif en tant que source de trafic, ce qui dément complètement les spéculations selon lesquelles les concurrents de l'IA réduiront le trafic de recherche de Google.
Diminution massive des références sur Reddit et Quora
En mai 2024, Google a pris des mesures pour réduire la quantité de contenu généré par les utilisateurs (UGC) diffusée via sa fonction de recherche AI Overviews. L'UGC est responsable de nombreuses réponses outrageusement mauvaises qui ont généré une presse négative. Les recherches de BrightEdge montrent que les références à Reddit et Quora à partir d'AI Overviews ont diminué jusqu'à « presque zéro » au mois de juin.
Les citations sur Quora provenant d'AI Overviews auraient diminué de 99,69 %. Reddit s'en sort légèrement mieux en juin avec une baisse de 85,71 %
Le rapport de BrightEdge note :
« Google privilégie le contenu établi et spécialisé plutôt que les discussions et les forums des utilisateurs. »
Bing, la perplexité et l'impact des chatbots
La part de marché de Bing continue d'augmenter, mais seulement de quelques fractions de point de pourcentage, passant de 4,2% à 4,5%. Mais comme on dit, mieux vaut avancer que stagner.
Perplexity, de son côté, connaît une croissance mensuelle de 31 %. Les pourcentages peuvent toutefois être trompeurs, car 31 % d'un nombre relativement faible reste un nombre relativement faible. La plupart des éditeurs ne parlent pas de tout le trafic qu'ils obtiennent de Perplexity, ils ont donc encore du chemin à parcourir. Néanmoins, un taux de croissance mensuel de 31 % est un mouvement dans la bonne direction.
Le trafic provenant des chatbots n'est pas vraiment une réalité, c'est pourquoi cette comparaison doit être mise dans cette perspective. Envoyer du trafic de référence vers des sites Web n'est pas vraiment la raison d'être des chatbots comme Claude et ChatGPT (à ce stade). Les données montrent que Claude et ChatGPT n'envoient pas beaucoup de trafic.
Cependant, OpenAI cache les références des sites Web vers lesquels il envoie du trafic, ce qui rend leur suivi difficile. Par conséquent, il est nécessaire de bien comprendre l'impact du trafic LLM, car ChatGPT utilise un attribut HTML rel=noreferrer qui masque tout le trafic provenant de ChatGPT vers les sites Web. L'utilisation de l'attribut de lien rel=noreferrer n'est cependant pas inhabituelle car il s'agit d'une norme industrielle en matière de confidentialité et de sécurité.
L'analyse de BrightEdge examine cela dans une perspective à long terme et anticipe que le trafic de référence provenant des LLM deviendra plus répandu et deviendra à un moment donné une considération importante pour les spécialistes du marketing.
Voici la conclusion à laquelle est parvenu BrightEdge :
« Le nombre total de recommandations des LLM est faible et ne devrait pas avoir beaucoup d’impact sur le secteur à l’heure actuelle. Cependant, si cette croissance continue, BrightEdge prédit qu’elle influencera les recherches en ligne des internautes et la manière dont les marques s’y prennent pour optimiser leurs recherches sur les différents moteurs. »
Avant l'arrivée de l'iPhone, beaucoup se moquaient de l'idée d'Internet sur les appareils mobiles. Les conclusions de BrightEdge sur ce que l'on peut attendre des LLM ne sont donc pas déraisonnables.
Les tendances AIO ont déjà changé en juillet, soulignant l'importance de disposer de données actualisées pour s'adapter aux tendances en constante évolution des mots-clés AIO. BrightEdge fournit des données en temps réel mises à jour quotidiennement afin que les spécialistes du marketing puissent prendre des décisions plus éclairées.
Comprendre les tendances de l'IA :
Dix observations sur les aperçus de l'IA pour juin 2024
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FAQ
Quels sont les 10 principales tendances en matière d'intelligence artificielle ?
Les 10 principales tendances en matière d’intelligence artificielle sont la montée en puissance des assistants vocaux, l’adoption croissante de l’IA dans les entreprises, le développement de l’IA conversationnelle, l’utilisation de l’IA pour améliorer la prise de décision, la personnalisation des services basée sur les données, l’utilisation de l’IA pour automatiser des tâches répétitives et à faible valeur ajoutée, ainsi que pour détecter et prévenir les failles de sécurité. On observe également une intégration accrue de l’IA dans divers domaines tels que la santé, les transports et la finance. L’évolution vers une IA plus éthique et responsable est également un aspect important à prendre en compte. Les progrès continus de la technologie permettent également d’envisager un avenir où les robots peuvent être plus autonomes et collaboratifs avec les humains.
Qu'est-ce que la technologie d'IA la plus avancée de Google ?
La technologie d’IA la plus avancée de Google est le système d’apprentissage automatique appelé TensorFlow, qui permet aux ordinateurs d’apprendre à partir de données et de prendre des décisions en utilisant des algorithmes complexes. Cette technologie est utilisée dans divers produits et services Google tels que Google Translate, Google Photos ou encore Google Assistant. Elle continue également à être développée et améliorée grâce aux nombreux projets de recherche menés par l’entreprise.
Qu'est-ce que Google Trends ?
Google Trends est un outil de Google qui permet d’analyser et de suivre les tendances des recherches sur le moteur de recherche. Il fournit des données et des statistiques sur les mots clés ou les sujets les plus populaires, ainsi que leur variation dans le temps et selon la géolocalisation. Cela peut être utile pour comprendre l’évolution des intérêts des utilisateurs sur internet et pour adapter sa stratégie marketing en conséquence.
Quelles sont les tendances publicitaires génératives liées à l'IA chez Google ?
Les tendances publicitaires génératives liées à l’IA chez Google sont axées sur la personnalisation de l’expérience utilisateur. Cela se traduit par le développement d’algorithmes capables de cibler précisément les besoins et les préférences des consommateurs. Cette approche vise également à améliorer la pertinence des annonces et à optimiser leur impact. Google met également en avant sa capacité à tirer parti de ses données massives pour proposer des publicités contextualisées, adaptées au moment et au contexte dans lequel elles sont affichées. L’utilisation de l’IA permet ainsi une meilleure compréhension du comportement des utilisateurs, afin d’offrir une expérience publicitaire plus fluide et moins intrusive. Enfin, Google investit dans le développement de nouvelles fonctionnalités telles que les chatbots ou les outils de recommandation en temps réel pour proposer un service plus personnalisé aux annonceurs, tout en simplifiant leur processus d’achat d’espace publicitaire. Ces tendances montrent clairement que l’IA est un enjeu majeur pour Google dans le domaine de la publicité en ligne.
En quoi consiste l'IA de Google ?
L’IA de Google (Google IA) consiste en un ensemble de technologies et d’algorithmes qui permettent à une machine d’apprendre et de résoudre des problèmes complexes. Elle est utilisée dans de nombreux produits de Google tels que la recherche, la reconnaissance vocale, la traduction automatique ou encore les voitures autonomes. Elle repose sur le Machine Learning, c’est-à-dire qu’elle s’améliore au fur et à mesure qu’elle reçoit plus de données. Grâce à l’IA, Google peut fournir des services personnalisés et améliorer constamment ses performances.
