Google a mis à jour son cours intensif d'apprentissage automatique avec de nouvelles vidéos et modules sur les grands modèles de langage et l'apprentissage automatique automatisé. Ces cours sont des introductions utiles aux technologies derrière les moteurs de recherche modernes et l’IA générative, des informations qui feront de vous un meilleur référencement.
- Les cours d'apprentissage automatique de Google sont mis à jour avec de nouveaux contenus sur les grands modèles de langage.
- Le cours intensif d'apprentissage automatique de Google est une introduction claire à cette technologie.
- Les modules couvrent divers sujets, tels que les données, les modèles avancés et l'application pratique du machine learning.
- Un nouveau module sur les grands modèles de langage est ajouté, offrant une compréhension approfondie de cette technologie.
Qu'est-ce que le cours intensif d'apprentissage automatique de Google ?
Le cours d'apprentissage automatique de Google est une introduction facile à comprendre à l'apprentissage automatique. Il montre ce qu'est l'apprentissage automatique et comment il peut être utile pour vous et votre entreprise.
Les différents cours sont autonomes en modules, commençant par des introductions aux principes fondamentaux de la régression linéaire, de la régression logistique et des modèles de classification binaire.
Les autres modules couvrent :
- Données
Comment travailler avec des données d'apprentissage automatique - Modèles avancés d'apprentissage automatique
Introductions aux réseaux de neurones, aux intégrations et aux grands modèles de langage - ML du monde réel
Ces modules couvrent les meilleures pratiques pour déployer des modèles d'apprentissage automatique dans le monde réel.
Le nouveau cours ajoute des sujets qui incluent :
Grands modèles de langage
Nouveau module de modèle grand langage (LLM)
Le module Large Language Models est un nouvel ajout aux cours et constitue un bon moyen de se familiariser rapidement avec la technologie et de s'en familiariser.
La documentation de Google montre ce que les étudiants apprennent avec le module :
« Définissez quelques types différents de modèles de langage et leurs composants.
Décrivez comment les grands modèles de langage sont créés et l'importance du contexte et des paramètres.
Identifiez comment les grands modèles de langage tirent parti de l’auto-attention.
Révélez trois problèmes clés liés aux grands modèles de langage.
Expliquez comment le réglage fin et la distillation peuvent améliorer les prévisions et l'efficacité d'un modèle.
Google recommande de suivre d'abord six autres cours avant de commencer le module LLM, afin d'acquérir une compréhension des fondamentaux. Les six cours recommandés semblent très intéressants :
- Introduction à l'apprentissage automatique
- Régression linéaire
- Travailler avec des données catégorielles
- Ensembles de données, généralisation et surapprentissage
- Réseaux de neurones
- Intégrations
Les cours sur la régression linéaire, les réseaux de neurones et les intégrations peuvent sans doute être qualifiés d'essentiels pour les référenceurs, car ces technologies jouent un rôle majeur dans le fonctionnement des algorithmes de classement de recherche. Obtenir une compréhension de base de ces technologies améliorera votre capacité à comprendre le fonctionnement du backend des moteurs de recherche.
De nombreuses idées trompeuses sont populaires dans la communauté SEO car elles semblent relever du bon sens, tout comme certaines réponses que vous avez pu expérimenter grâce à l'IA générative ont du sens mais sont des hallucinations. Apprendre ce que sont ces technologies et comment elles fonctionnent vous aidera à devenir un meilleur spécialiste du marketing de recherche.
Lisez l'annonce de Google :
Notre cours intensif d'apprentissage automatique approfondit l'IA générative
Image en vedette par Shutterstock/ProStockStudio
Image en vedette par Shutterstock/studiostoks
FAQ
Quelles sont les formations en intelligence artificielle proposées par Google ?
Google propose une variété de formations en intelligence artificielle, adaptées à tous les niveaux et aux différents domaines d'application. Il y a notamment des cours en ligne sur des plateformes telles que Udacity, Coursera ou OpenClassrooms.
Les professionnels peuvent également suivre des programmes plus avancés tels que le Google Cloud Machine Learning Engineer ou le TensorFlow Developer Certificate. Enfin, Google organise régulièrement des ateliers et formations pratiques dans ses campus à travers le monde.
Qu'est-ce que l'intelligence artificielle générale et est-ce une des formations offertes par Google ?
L'intelligence artificielle générale (IAG) est un domaine de recherche en intelligence artificielle qui vise à créer des systèmes pouvant effectuer des tâches aussi bien que les êtres humains. Il s'agit d'une capacité globale et polyvalente, contrairement à d'autres formes d'intelligence artificielle spécialisées dans une tâche spécifique.
Google propose diverses formations liées à l'IA, mais pour le moment aucune formation spécifique en IAG n'est officiellement proposée par l'entreprise. Néanmoins, Google continue de travailler sur ses projets et applique des techniques issues de l'IAG dans certains produits.
Est-il possible de suivre des formations en intelligence artificielle proposées par Google en ligne ?
Oui, il est tout à fait possible de suivre des formations en intelligence artificielle proposées par Google en ligne. Ces formations sont disponibles sur la plateforme Coursera et peuvent être accessibles gratuitement ou moyennant un coût selon le programme choisi. Elles sont dispensées par des experts en IA de Google et permettent d'acquérir des compétences pratiques dans ce domaine en constante évolution.
Il existe également d'autres formations en intelligence artificielle proposées par Google telles que l'IA pour les entreprises ou encore l'IA éthique.
Les formations en intelligence artificielle de Google donnent-elles accès à un certificat ?
Oui, les formations en intelligence artificielle de Google donnent accès à des certificats reconnus par l'industrie. Ces certificats sont délivrés après réussite d'un examen final prouvant la maîtrise des compétences enseignées dans la formation.
Ils peuvent être ajoutés à un CV ou à un profil professionnel pour mettre en valeur ses connaissances et expériences dans le domaine de l'IA. En plus d'offrir des connaissances approfondies en IA, ces formations offrent également une expertise pratique sur les technologies utilisées chez Google, ce qui peut être très bénéfique pour une carrière dans ce domaine en pleine expansion.
Existe-t-il des formations gratuites en intelligence artificielle avec certificat proposées par Google ?
Oui, Google propose des formations gratuites en intelligence artificielle telles que "Machine Learning Crash Course" et "Introduction to TensorFlow for AI, ML and DL". Ces formations sont axées sur l'utilisation de leurs outils et technologies.
Elles permettent d'obtenir un certificat après avoir passé avec succès un examen final. Pour y accéder, il suffit de s'inscrire sur la plateforme en ligne de Google dédiée à la formation professionnelle : Grow with Google.
