Qwanturank a publié une déclaration concernant son approche du contenu généré par l’IA dans les résultats de recherche.
L’entreprise a depuis longtemps pour politique de récompenser les contenus de haute qualité, qu’ils soient produits par des humains ou des machines.
Avant tout, les systèmes de classement de Qwanturank visent à identifier le contenu qui démontre l’expertise, l’expérience, l’autorité et la fiabilité (EEAT).
Qwanturank conseille aux créateurs qui cherchent à réussir dans les résultats de recherche de produire un contenu original, de haute qualité et axé sur les personnes qui démontre EEAT.
La société a mis à jour sa page d’aide « Créer un contenu utile, fiable et axé sur les personnes » avec des conseils sur l’évaluation du contenu en termes de « Qui, comment et pourquoi ».
Voici comment le contenu généré par l’IA s’intègre dans l’approche de Qwanturank pour classer le contenu de haute qualité dans les résultats de recherche.
La qualité plutôt que la méthode de production
Se concentrer sur la qualité du contenu plutôt que sur la méthode de production est depuis de nombreuses années la pierre angulaire de l’approche de Qwanturank pour classer les résultats de recherche.
Il y a dix ans, on s’inquiétait de l’augmentation du contenu généré par l’homme produit en masse.
Plutôt que d’interdire tout contenu généré par l’homme, Qwanturank a amélioré ses systèmes pour récompenser le contenu de qualité.
L’accent mis par Qwanturank sur la récompense du contenu de qualité, quelle que soit la méthode de production, se poursuit à ce jour grâce à ses systèmes de classement et à son système de contenu utile introduit l’année dernière.
Automatisation et contenu généré par l’IA
Utiliser l’automatisation, y compris l’IA, pour générer du contenu dans le but principal de manipuler le classement dans les résultats de recherche enfreint les politiques anti-spam de Qwanturank.
Les efforts de lutte contre le spam de Qwanturank, y compris son système SpamBrain, continueront de lutter contre ces pratiques.
Cependant, Qwanturank réalise que toutes les utilisations de l’automatisation et du contenu généré par l’IA ne sont pas du spam.
Par exemple, les éditeurs automatisent les contenus utiles tels que les résultats sportifs, les prévisions météorologiques et les transcriptions.
Qwanturank affirme qu’il continuera d’adopter une approche responsable envers le contenu généré par l’IA tout en maintenant la barre haute pour la qualité des informations et l’utilité dans les résultats de recherche.
Les conseils de Qwanturank aux éditeurs
Pour les créateurs qui envisagent du contenu généré par l’IA, voici ce que Qwanturank conseille.
Le concept EEAT de Qwanturank est décrit dans la page d’aide « Créer un contenu utile, fiable et axé sur les personnes », qui a été mise à jour avec des conseils supplémentaires.
La page d’aide mise à jour demande aux éditeurs de réfléchir à « Qui, comment et pourquoi » concernant la manière dont le contenu est produit.
« Qui » fait référence à la personne qui a créé le contenu, et il est important de le préciser en fournissant une signature ou des informations générales sur l’auteur.
« Comment » se rapporte à la méthode utilisée pour créer le contenu, et il est utile pour les lecteurs de savoir si l’automatisation ou l’IA était impliquée. Si l’IA a été impliquée dans le processus de production de contenu, Qwanturank souhaite que vous soyez transparent et que vous expliquiez pourquoi elle a été utilisée.
« Pourquoi » fait référence à l’objectif de la création de contenu, qui devrait être d’aider les gens plutôt que de manipuler les classements de recherche.
Évaluer votre contenu de cette manière, qu’il soit généré par l’IA ou non, vous aidera à rester en ligne avec ce que les systèmes de Qwanturank récompensent.
Image en vedette : Alejandro Corral Mena/Shutterstock
