Publié le 4 juin 2024, modifié le 5 juin 2024 par Alexandre Duval

Une nouvelle recherche de BrightEdge offre un aperçu des types de requêtes qui ont tendance à afficher des aperçus Google AI (AIO) et donne un aperçu des types de requêtes et des secteurs verticaux dans lesquels l'AIO est plus répandu.

  • Une nouvelle recherche de BrightEdge offre un aperçu des types de requêtes qui ont tendance à afficher des aperçus Google AI (AIO)
  • Les résultats montrent des différences spectaculaires dans la quantité d’aperçus d’IA affichés dans différents secteurs verticaux
  • BrightEdge dispose d'une technologie, appelée Generative Parser, qui suit et analyse les modèles dans les fonctionnalités de recherche AI ​​de Google
  • Les requêtes de recherche liées aux soins de santé ont tendance à générer des aperçus de l'IA dans 63 % des cas

Les résultats montrent des différences spectaculaires dans la quantité d’aperçus d’IA affichés dans différents secteurs verticaux, d’une manière qui reflète les types de requêtes courantes. Cet effet fonctionne également à l'envers, où certains secteurs verticaux bénéficient de moins de fonctionnalités de recherche AIO.

Est-ce un changement de paradigme ?

Bien que BrightEdge le qualifie de plus grand changement de paradigme depuis des décennies, je pense que cela sous-estime les changements intervenus dans la recherche Google dans un passé récent, et pas seulement ceux de 2024. Ce qui n'est pas largement compris, c'est que la recherche Google est un moteur de recherche IA depuis au moins 2015. avec l'introduction de RankBrain et d'autres modifications ultérieures apportées au côté backend de la recherche.

Le grand changement dans la recherche cette année est que l’IA est plus évidente sur le front-end en tant que fonctionnalité dans la recherche, remplaçant largement le rôle que jouaient autrefois les extraits en vedette. Peut-être plus important encore, il pourrait y avoir eu un changement d’infrastructure au début de 2024.

Analyseur génératif BrightEdge

BrightEdge dispose d'une technologie, appelée Generative Parser, qui suit et analyse les modèles dans les fonctionnalités de recherche AI ​​de Google. BrightEdge a utilisé son analyseur génératif pour produire des résultats de recherche sur la nouvelle fonctionnalité de recherche AI ​​Overviews (AIO) de Google.

Albert Gouyet, vice-président des opérations chez BrightEdge, a déclaré ceci à propos de BrightEdge Generative Parser :

« Il est fascinant de voir BrightEdge Generative Parser™ donner aux spécialistes du marketing une place au premier rang sur la façon dont l'IA dans la recherche se développe et donner à la communauté un aperçu de l'avenir. Pour les spécialistes du marketing qui s’appuient sur le trafic organique, les premières indications suggèrent que l’IA aidera à atteindre de nouveaux clients et présentera de nouvelles opportunités pour créer du contenu répondant à de multiples besoins et améliorant les performances de la marque.

Qu'est-ce qui déclenche l'AIO

Le rapport de BrightEdge indique que les extraits de code et les questions étaient susceptibles de déclencher la fonctionnalité AIO. Les extraits en vedette sont des réponses à des questions créées avec des citations directes de sites Web. BrightEdge a constaté que les aperçus de l'IA étaient plus susceptibles d'apparaître lorsqu'il y avait également un extrait en vedette.

Ce qui ne déclenche pas les aperçus de l'IA

La recherche a montré que les requêtes de recherche locales étaient les moins susceptibles de déclencher un résultat de recherche AI ​​Overview. Cela est logique car un utilisateur recherche un résultat de recherche structuré (noms d'entreprise, adresses, numéros de téléphone), des informations qui ne peuvent pas être utilement résumées.

De même, les requêtes de recherche générant des liens annexes étaient également moins susceptibles de déclencher AIO. Les liens annexes sont des résultats de recherche liés aux recherches de marque qui comportent plusieurs liens vers les pages intérieures d'un site Web. Par exemple, la recherche du nom d'un magasin de vêtements peut générer un résultat de recherche comportant des pages intérieures pour les vêtements pour femmes, les vêtements pour hommes, etc. Cela est également logique car c'est le type de requête de recherche à laquelle il est préférable de répondre avec des données directes et non avec des données directes. résumé.

Secteurs verticaux les plus susceptibles de contenir AIO

Les résultats de recherche qui avaient tendance à présenter des aperçus de l'IA étaient très différents par rapport aux secteurs verticaux (les secteurs verticaux désignent des secteurs ou des sujets spécifiques). Cela ne signifie probablement pas que Google ciblait des secteurs verticaux spécifiques pour afficher davantage d'AIO. Les fonctionnalités de recherche sont toujours liées à leur utilité. L'utilité des fonctionnalités est testée par les Search Quality Raters, des travailleurs qui testent de nouveaux types de résultats de recherche et les évaluent en fonction de leur utilité et d'autres critères.

Les requêtes de recherche liées aux soins de santé ont tendance à générer des aperçus de l'IA dans 63 % des cas. Cela est logique pour les requêtes de recherche qui recherchent des informations.

Les requêtes technologiques B2B ont tendance à générer des résultats AIO dans 32 % du temps, tandis que les requêtes de recherche sur le commerce électronique déclenchent des aperçus de l'IA dans 23 % du temps.

Il est intéressant de noter que les requêtes liées aux restaurants et aux voyages n’ont pas tendance à déclencher les résultats de l’AIO.

AIO affiché moins souvent que SGE

Un autre point de données intéressant est que l'AIO est déclenché 20 % moins de fois que les réponses Search Generative Experience (SGE).

BrightEdge a proposé trois idées expliquant pourquoi l'AIO est moins affiché que le SGE expérimental.

  1. « Cela indique que l’IA devient plus précise lorsqu’elle génère des expériences utiles
  2. Cela est probablement dû au fait que l’IA répond désormais mieux aux besoins des gens, comme la recherche de résumés, de recommandations ou d’expériences conversationnelles
  3. En fin de compte, Google s’améliore dans la sélection des réponses

L'étude BrightEdge a souligné que Google améliore la capacité à anticiper les questions de suivi en fournissant des résumés de recherche IA qui répondent plus complètement à une question.

Ils écrivent:

« Depuis Google L/O, le chevauchement entre les citations en IA et les résultats traditionnels a diminué. Google veille à ce que les utilisateurs n'obtiennent pas les mêmes résultats dans les deux types de résultats différents. Il tient également désormais sa promesse d’effectuer les deuxième, troisième et quatrième recherches pour vous. L’IA commence à anticiper la question suivante et à proposer des options avant même qu’un utilisateur ne la pose. Cela se produit souvent avec les requêtes basées sur l'intention « quoi », « où » et « comment ».

Les débuts de l’AIO

Google a reçu des critiques extrêmement négatives de la part des utilisateurs et des médias concernant la qualité des aperçus de l'IA de Google, ce qui peut entraîner des problèmes de confiance. Le rapport de BrightEdge peut être considéré comme un instantané de Google AIO aujourd'hui et je suis certain que BrightEdge sera de retour avec de nouvelles données à l'avenir lorsque les SERP de Google (IA) changeront à nouveau.

Image sélectionnée par Shutterstock/Marco Lazzarini

FAQ

Qu'est-ce que la nouvelle l'IA de Google ?

La nouvelle IA de Google est un système appelé « DeepMind » qui utilise l'apprentissage automatique pour traiter les informations et apprendre de ses expériences. Elle vise à améliorer la compréhension des ordinateurs en leur donnant une capacité d'apprentissage similaire à celle des humains.

Cela permettrait aux machines de prendre des décisions plus rapidement et avec plus de précision, dans des domaines tels que la santé ou les finances. En utilisant le renforcement continu du réseau neuronal, DeepMind peut également s'adapter à de nouvelles situations et améliorer constamment ses performances.

Quelle est le nom de l'IA de Google ?

L'IA de Google s'appelle Google Assistant. Elle a été lancée en 2016 pour concurrencer Siri d'Apple et Amazon Alexa.

Grâce à un apprentissage en profondeur, elle est capable d'aider les utilisateurs dans leurs tâches quotidiennes et de répondre à leurs questions. Elle est disponible sur divers appareils tels que les smartphones, les haut-parleurs connectés et les montres intelligentes.

Comment accéder à la recherche avancée sur Google ?

Pour accéder à la recherche avancée sur Google, il suffit de se rendre sur le site google.com. Ensuite, dans la barre de recherche, cliquez sur les trois petits points situés à droite puis sélectionnez « Recherche avancée » .

Vous serez ainsi redirigé vers une nouvelle page proposant plusieurs options pour affiner votre recherche.

Peut-on faire une recherche avancée en français sur Google ?

Oui, il est possible de réaliser une recherche avancée en français sur Google. Pour cela, il faut cliquer sur « Paramètres » puis « Recherche avancée » . Cette option permet notamment de spécifier des mots clés précis ou d'exclure certains termes de la recherche.

On peut également filtrer par langue et par date.

Comment utiliser la recherche avancée sur Google ?

  • La recherche avancée sur Google te permet de préciser et d'affiner tes résultats de recherche en utilisant des filtres. 2.

    Pour y accéder, il suffit de cliquer sur le bouton « Paramètres » en bas à droite de la barre de recherche, puis de sélectionner « Recherche avancée » . 3. Tu peux ensuite choisir par exemple la langue, la période ou encore le type de fichier que tu veux inclure ou exclure de ta recherche. 4. N'hésite pas à explorer les différentes options disponibles pour obtenir des résultats plus pertinents et adaptés à tes besoins !

  • Categories: SEO

    Alexandre Duval

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