Dans son livre de 2018, AI Superpowers, l’investisseur en capital-risque Kai-Fu Lee prédisait que le monde allait évoluer vers des blocs de puissance numérique de type guerre froide, l’un dirigé par les États-Unis et l’autre par la Chine. Les deux géants économiques obtiendraient une domination écrasante dans le développement de modèles d’intelligence artificielle, a expliqué Lee, car les entreprises de ces pays disposent de plus de fonds de capital-risque, de plus de scientifiques et, surtout, de beaucoup plus de données que celles des autres nations. Étant donné que l’IA tend vers le monopole – « de meilleurs produits conduisent à plus d’utilisateurs, ces utilisateurs conduisent à plus de données, et ces données conduisent à des produits encore meilleurs et donc à plus d’utilisateurs et à plus de données », a écrit Lee – les États-Unis et la Chine se retrouveraient en tête avec « des avances massives », réduisant les autres nations à des États clients numériques.
- Singapour se classe 3e dans le Global AI Index, derrière les États-Unis et la Chine.
- La cité-État mise sur l’IA pour sa croissance économique et sa compétitivité.
- Singapour investit massivement dans l’IA pour renforcer ses capacités nationales.
- Le pays cherche à devenir un hub mondial de l’IA en misant sur l’innovation et la collaboration.
Cette prophétie n’a pas découragé la petite Singapour. En matière d’intelligence artificielle, la cité-État d’Asie du Sud-Est, qui abrite 5,6 millions d’habitants sur un territoire d’environ un quart de la taille de Rhode Island, fait bien plus que sa place. Dans le Global AI Index de Tortoise Media, basé à Londres, qui évalue les capacités d’intelligence artificielle de 62 pays sur plus de 100 indicateurs différents, Singapour se classe au troisième rang, derrière les États-Unis et la Chine. La nation insulaire tire parti de son gigantesque port à conteneurs et de son aéroport animé pour compenser une pénurie de données nationales. Ses banques géantes et ses entreprises de « super applications » comme Grab et Sea utilisent l’IA et l’analyse de données pour piloter leurs stratégies de croissance régionales et mondiales.
Singapour est un cas d’école pour les pays de petite et moyenne taille qui peuvent suivre le rythme de la course aux armements de l’IA. Son expérience suggère que les petits États pourraient même avoir des avantages sur les grands à l’ère du Big Data et qu’ils peuvent faire preuve d’une agilité unique pour exploiter le potentiel de l’IA. « Si vous êtes un petit pays, vous devez être intelligent, plus rapide et plus agile », explique Oliver Tonby, associé principal du bureau de McKinsey à Singapour. « Singapour montre ce qu’un gouvernement proactif et dynamique peut faire. »
Singapour a été l'un des premiers pays à adopter une stratégie nationale d'IA, en 2019. En décembre dernier, le vice-Premier ministre Lawrence Wong (devenu depuis Premier ministre) a mis à jour et élargi ces initiatives dans un cadre politique intitulé « Stratégie nationale d'IA 2.0 ». Dans le cadre de ce cadre, le gouvernement a alloué 743 millions de dollars au cours des cinq prochaines années pour renforcer les capacités d'IA du pays.
Selon Josephine Teo, ministre du Développement numérique et de l'Information, les objectifs de Singapour sont modestes. « Nous ne cherchons pas à devenir une superpuissance de l'IA », insiste-t-elle. « Nous n'en avons pas besoin. » La cité-État espère plutôt se positionner comme une sorte de Suisse numérique, à laquelle les acteurs des deux blocs de pouvoir font confiance.
Dans une certaine mesure, Singapour a déjà atteint cet objectif. Ses meilleures start-ups technologiques sont financées par des investisseurs en capital-risque américains et chinois. Les centres de données de Singapour hébergent des infrastructures cloud pour Amazon, Google, Microsoft et Meta Platforms, mais aussi China Telecom et Alibaba. Dans le quartier central des affaires de Singapour, des géants technologiques chinois comme ByteDance, la société mère de TikTok, et le détaillant en ligne Shein se disputent des espaces de bureaux aux côtés de Google, Amazon et IBM.
La question, loin d’être résolue aujourd’hui, est de savoir si l’un des nouveaux acteurs de l’IA à Singapour parviendra à créer sa propre empreinte mondiale.
L’une des caractéristiques de nombreuses initiatives d’IA de Singapour est l’effort visant à tirer parti de son statut de plaque tournante mondiale pour les voyages, la finance et le fret, dans l’espoir de développer et de monétiser l’IA spécifique à ces secteurs. L’aéroport Changi de Singapour est l’un des plus fréquentés au monde ; plus de 59 millions de voyageurs y ont transité l’année dernière. Changi utilise l’IA pour contrôler et trier les bagages, et pour alimenter la technologie de reconnaissance faciale pour le contrôle de l’immigration. Aujourd’hui, cette technologie fait de Changi l’un des aéroports les plus efficaces au monde : à l’avenir, elle pourrait alimenter des algorithmes que Singapour pourrait commercialiser ailleurs.
L’intelligence artificielle joue un rôle tout aussi essentiel dans le port à conteneurs tentaculaire de Singapour, le deuxième plus actif au monde après Shanghai. L’année dernière, le port a traité un nombre record de 39 millions d’EVP (ou unités équivalentes à 20 pieds, chacune étant à peu près égale à un conteneur d’expédition standard). Le port de Singapour utilise l’IA pour diriger le trafic maritime, cartographier les schémas d’ancrage, coordonner la livraison de marchandises juste à temps, traiter les documents d’enregistrement, etc. Ces capacités ont aidé les opérateurs à faire face à une forte augmentation de la demande au début de l’année, alors que les lignes maritimes mondiales se détournaient de la mer Rouge pour éviter les attaques des Houthis, selon David Foo, directeur général adjoint de l’Autorité maritime et portuaire de Singapour. Et les opérateurs du port sont devenus si experts dans l’utilisation de l’IA qu’ils se préparent à octroyer des licences pour leurs systèmes de gestion à d’autres plateformes de transport maritime.
Les grandes banques de Singapour ont également adopté l’IA avec enthousiasme. DBS Bank, le plus grand prêteur d’Asie du Sud-Est, dispose d’une équipe de près d’un millier de data scientists, analystes et ingénieurs, contre seulement 25 en 2017, selon le directeur de l’analyse de DBS, Sameer Gupta, qui affirme que les dirigeants de la banque ont été inspirés par la façon dont les équipes de Formule 1 utilisent les données. Lors des courses de F1, « la stratégie de l’IA est désormais aussi importante, voire plus importante que votre voiture », déclare Gupta. De même, chez DBS, le personnel chargé des données est passé du back-office aux « premières lignes ».
Singapour espère également compenser sa petite taille par une collaboration accrue avec le reste de l'Asie du Sud-Est, qui compte plus de 680 millions d'habitants. Un obstacle à cette aspiration : l'extraordinaire diversité linguistique de la région. L'Asie du Sud-Est s'étend sur 11 pays dont les habitants parlent plus de 1 200 langues différentes. Les Sud-Est-asiatiques se plaignent que les LLM (grands modèles linguistiques) créés dans la Silicon Valley ne fonctionnent pas bien dans leurs langues car, malgré toute leur rapidité et leur puissance, ces modèles sont principalement formés en anglais.
Singapour y voit une opportunité. En décembre, la Fondation nationale de recherche de Singapour a annoncé qu’elle consacrerait 52 millions de dollars au développement d’une IA de type ChatGPT qui serait la première jamais adaptée aux langues et aux cultures d’Asie du Sud-Est. Le modèle, baptisé SEA-LION (abréviation de Southeast Asian Languages in One Network), est un moteur open source conçu pour traduire 11 langues principales. Cette tâche apparemment impossible a été confiée à une équipe de 25 chercheurs travaillant dans un petit bureau de l’Université nationale de Singapour sous les auspices d’AI Singapore, une agence parrainée par le gouvernement et créée pour promouvoir l’adoption de l’IA par le secteur privé de Singapour.
Il s’agit d’une petite équipe qui fonctionne avec des moyens dérisoires (à titre de comparaison, OpenAI a levé 14 milliards de dollars à ce jour). Mais Darius Liu, l’un des chefs d’équipe de SEA-LION, soutient que la taille n’est pas toujours synonyme de meilleure qualité pour les moteurs de traduction – et que les Asiatiques du Sud-Est ne peuvent pas compter sur la bonne volonté des technophiles américains. « Et si les puissances occidentales décidaient d’abandonner leurs modèles ? demande-t-il. Si vos langues sont le thaï, le malais, le tamoul ou le tagalog, vous allez être mis à l’écart. »
Avant même l’essor de l’intelligence artificielle, Singapour était l’un des plus grands pôles numériques du monde. Le pays est hyperconnecté au reste du monde par 25 câbles sous-marins, et prévoit d’en ajouter 14 supplémentaires au cours de la prochaine décennie. Mais si Singapour veut prospérer en tant que pôle mondial des données, la cité-État doit construire davantage de centres de données, ce qui n’est pas une mince affaire pour une nation insulaire où les terres sont rares, l’énergie chère et la chaleur étouffante toute l’année.
Singapour abrite actuellement plus de 70 centres de données et 1,4 gigawatt de capacité. En 2019, le gouvernement a décrété un moratoire sur la construction de nouveaux centres, invoquant des inquiétudes quant à l’espace et à la consommation d’énergie qu’ils consomment. Résultat : les opérateurs se sont précipités pour construire des centres de données en Malaisie et en Indonésie, qui ont accepté avec plaisir leurs investissements. En mai dernier, Singapour a publié une nouvelle feuille de route autorisant jusqu’à 530 mégawatts de nouvelle capacité. Mais pour obtenir l’approbation de l’État, les nouveaux centres de données devront répondre à des normes de durabilité et d’énergie verte beaucoup plus strictes.
« Et si les puissances occidentales décidaient d’abandonner leurs modèles ? Vous serez mis à l’écart. »
Darius Liu, chef d'équipe, SEA-LION
Tim Rosenfield, cofondateur de Sustainable Metal Cloud (SMC), un fournisseur de services cloud basé à Singapour, considère les contraintes de ressources de la cité-État comme le type de limites qui stimulent l'innovation. Rosenfield et ses collègues d'une société d'ingénierie australienne appelée Firmus ont développé une technologie qui utilise l'immersion liquide pour refroidir les GPU, au lieu du refroidissement par air à forte consommation d'énergie utilisé dans les installations traditionnelles. Firmus construit des réservoirs d'immersion baptisés HyperCubes qui peuvent être installés dans un conteneur de fret standard et expédiés n'importe où dans le monde. En juin 2023, Firmus s'est associé à ST Telemedia Global Data Centers, un opérateur géant de centres de données de Singapour, pour fonder SMC, qui modernise les HyperCubes dans les installations de ST Telemedia à Singapour et dans le reste de l'Asie. Les HyperCubes peuvent réduire la consommation d'énergie et les émissions de carbone des centres de données jusqu'à 50 %, selon une référence de référence en matière de consommation d'énergie de calcul.
Simon Chesterman, vice-recteur de l’Université nationale de Singapour et directeur principal d’AI Singapore, estime que la taille modeste de Singapour encourage la collaboration entre les secteurs public et privé. Une telle collaboration est particulièrement vitale dans un pays dont le gouvernement n’a pas encore promulgué de réglementation officielle sur l’IA. Chesterman affirme que Singapour est à la recherche d’un modèle de gouvernance à mi-chemin entre les approches des États-Unis, qui évitent la réglementation en faveur d’une croissance tirée par le marché ; de l’Union européenne, qui a donné la priorité à la confidentialité des données ; et de la Chine, qui met l’accent sur la stabilité sociale et le contrôle de l’État.
Pour Singapour, le défi consiste à éviter une sous-réglementation qui met en danger les citoyens et sape la confiance du public, ainsi qu’une surréglementation qui pourrait effrayer les partenaires étrangers et étouffer l’innovation. La cité-État ne sera peut-être jamais une superpuissance de l’IA, mais elle pourrait contribuer à convaincre le reste du monde qu’à l’ère du Big Data, les petits États peuvent eux aussi voir les choses en grand.
Cet article apparaît dans l'édition Asie du numéro d'août/septembre 2024 de Fortune sous le titre « Une île d'IA : dans la quête de Singapour pour naviguer entre les superpuissances de l'intelligence artificielle ».
FAQ
Quelle est la stratégie de défense nationale à Singapour ?
À Singapour, la stratégie de défense nationale repose sur trois piliers : la diplomatie, la dissuasion et le développement. La diplomatie vise à maintenir des relations pacifiques avec ses voisins et les puissances mondiales. La dissuasion s’appuie sur une force militaire moderne et bien entraînée pour prévenir toute menace extérieure ou attaque. Enfin, le développement consiste à investir dans la sécurité intérieure, notamment en renforçant les capacités technologiques et en développant des infrastructures résilientes en cas de crise.
Existe-t-il une coopération en matière de défense entre la France et Singapour ?
Oui, il existe une coopération entre la France et Singapour en matière de défense. Les deux pays ont signé un accord de coopération militaire en 2026. Cette collaboration porte notamment sur des échanges d’expériences et d’expertises dans le domaine de la lutte contre le terrorisme et les opérations de maintien de la paix. La France a également fourni des équipements militaires à Singapour, renforçant ainsi leur partenariat stratégique.
Qu'est-ce que la stratégie de Défense Totale à Singapour ?
La stratégie de Défense Totale à Singapour est une approche globale qui vise à protéger le pays dans son ensemble contre les menaces extérieures. Elle comprend des mesures de défense militaire, mais également des initiatives civiques et économiques pour renforcer la résilience de la population en cas d’attaque. Cette stratégie implique une coopération entre les différents ministères et agences du gouvernement ainsi qu’une participation active de la société singapourienne dans sa propre sécurité. Son objectif est de dissuader toute agression et d’assurer une réponse efficace en cas de crise.
En quoi consiste la méthode dite de Singapour ?
La méthode dite de Singapour est une approche pédagogique basée sur la manipulation et la résolution de problèmes mathématiques concrets. Elle privilégie également une compréhension en profondeur des concepts plutôt que l’apprentissage par cœur. Cette méthode se caractérise également par un développement progressif des compétences mathématiques, en partant du concret pour aller vers l’abstrait. Les élèves sont encouragés à utiliser différentes stratégies pour résoudre un problème, afin de développer leur esprit critique et leur créativité. Elle met également l’accent sur la visualisation des opérations et la notion de modèle, permettant aux élèves de mieux appréhender les concepts abstraits. Cette méthode donne ainsi aux enfants une meilleure compréhension des mathématiques et leur permet de développer leurs compétences d’analyse et de raisonnement logique.
Comment fonctionne la méthode de défense singapourienne ?
La méthode de défense singapourienne repose sur une approche multi-facettes qui vise à combiner différents moyens de protection pour assurer la sécurité nationale. Elle s’appuie sur une forte surveillance et un système d’alerte précoce pour identifier les menaces potentielles. En cas d’attaque, elle utilise des technologies avancées telles que la cyberdéfense et les armes de haute technologie pour faire face à l’agression. De plus, elle mise également sur la formation et l’entraînement intensifs de ses forces armées pour être toujours prête à réagir en cas de besoin.
