Publié le 20 avril 2024, modifié le 7 mai 2024 par Alexandre Duval

  • GPT-4 Turbo, Claude 3 Opus et Gemini 1.5 Pro sont trois des meilleurs modèles de langage étendu d'IA générative que la Silicon Valley et la communauté technologique ont à offrir
  • Avec un nouveau modèle d'IA lancé toutes les semaines ou deux, Spiceworks News & Insights examine les trois LLM les mieux classés par plus d'un demi-million de techniciens et ce qui les rend les meilleurs

À l’ère de l’IA générative (GenAI), les grands modèles de langage (LLM) sont devenus l’âme du développement et du déploiement de l’IA. En novembre 2022, OpenAI a lancé la course GenAI avec le lancement de ChatGPT, son chatbot GenAI gratuit basé sur Generative Pre-Trained Transformer 3.5 (GPT-3.5). Beaucoup d'acronymes, nous le savons.

  • GPT-4 Turbo, Claude 3 Opus et Gemini 1.5 Pro sont trois des meilleurs modèles de langage étendu d'IA générative du marché.
  • OpenAI a lancé ChatGPT en novembre 2022 avec son modèle GPT-3.5, ce qui a suscité un grand succès auprès des utilisateurs.
  • Google a également lancé son LLM Gemini en février 2024, mais il n'a pas réussi à détrôner le succès de ChatGPT.

Cependant, le transformateur, l'architecture d'apprentissage profond au cœur des LLM, est une création de Google datant de 2024. Ainsi, lorsque OpenAI, avec la sauvegarde des ressources financières et informatiques de Microsoft, a lancé ChatGPT, prenant d'assaut le monde, Google a été pris au dépourvu. par ce qui l'a frappé : les réponses humaines de ChatGPT l'ont mérité :

  • Un million d'utilisateurs dans les cinq premiers jours
  • 100 millions d'utilisateurs mensuels, ce qui en fait l'application/service en ligne à la croissance la plus rapide
  • Deux millions de développeurs en un an
  • 180,5 millions d'utilisateurs en mars 2024, soit après 16 mois de lancement
  • 1,8 milliard de visites mensuelles dans les cinq mois suivant le lancement (il comptait 1,67 milliard de visites en février 2024)

Google et d’autres sociétés d’IA ont depuis clairement indiqué que GenAI était leur priorité, après avoir pris des mesures stratégiques et consacré un capital précieux. Le géant de la recherche et du cloud a lancé Bard en mars 2023 et l'a rebaptisé Gemini un peu moins d'un an plus tard, en février 2024. Bien que Google ait réussi à conquérir une partie du marché avec la série de LLM Gemini, il n'a jamais vraiment réussi à usurper le marché. le meilleur de ce qu'OpenAI a à offrir : actuellement, GPT 4 Turbo.

Claude 3 Opus, un LLM d'Anthropic, une société soutenue par Amazon et Google et fondée par d'anciens vice-présidents d'OpenAI, a réussi à déposer GPT-4 Turbo au classement Chatbot Arena. Mais son règne fut de courte durée, un peu plus de deux semaines. OpenAI a récupéré la couronne avec des compétences améliorées en mathématiques, en raisonnement logique, en codage et en écriture dans GPT-4 Turbo et l'a rendu disponible pour les utilisateurs payants de ChatGPT.

Le Chatbot Arena Leaderboard est une plateforme d'évaluation participative qui utilise les contributions, les discussions et les votes de 672 236 (au 13 avril 2024) pour comparer et classer 82 LLM. La plateforme est devenue la ressource incontournable pour la comparaison des LLM, étant donné que la quantification des résultats du LLM est embourbée dans l’ambivalence et est sujette à caution.

Gemini Pro de Google est l'un des cinq meilleurs LLM, avec des itérations de GPT -4 Turbo occupant les positions n°3 et n°4.

Le domaine du LLM est devenu quelque peu encombré, avec un nouveau LLM lancé toutes les semaines ou deux. Spiceworks News & Insights examine les trois LLM les mieux classés par plus d'un demi-million de techniciens et ce qui les rend les meilleurs.

En savoir plus : Intention malveillante : Microsoft et OpenAI identifient les groupes APT militant pour les LLM GenAI

Face-à-face : GPT-4 Turbo contre Claude 3 Opus contre Google Gemini 1.5 Pro

La comparaison des trois principaux LLM n'est pas aussi simple que de comparer les systèmes d'exploitation ou le matériel. Voici comment GPT-4 Turbo se compare à Claude 3 Opus et Google Gemini Pro.

Benchmarks de l'IA

Les benchmarks d'IA offrent une perspective intéressante sur les résultats du LLM… sur papier.

Chaque norme est un test décisif conçu pour évaluer des fonctions spécifiques, telles que le raisonnement, le codage, etc. Le problème est que les entreprises peuvent manipuler des données ou jouer avec une technique d'ingénierie rapide pour atteindre les points de référence cibles.

Cela prouve directement la loi de Goodhart : « Lorsqu'une mesure devient un objectif, elle cesse d'être une bonne mesure. »

Cela dit, vérifiez où se situent GPT-4 Turbo, Claude 3 Opus et Gemini 1.5 Pro lorsqu'ils sont soumis à certains tests d'analyse comparative populaires.

Lancement

OpenAI a lancé GPT-4 Turbo en novembre 2023 ; Google a déployé Gemini 1.5 Pro en février 2024, tandis qu'Anthropic a sorti Claude 3 Opus en mars 2024.

En savoir plus : AI Powerhouse à l'écran : le meilleur de NVIDIA GTC 2024

Seuil de connaissances

Les dates limites de connaissance pour les trois meilleurs LLM, c'est-à-dire le délai jusqu'à lequel ils ont accès à l'information, sont les suivantes :

  • GPT-4 Turbo : décembre 2023
  • Claude 3 Opus : août 2023
  • Gémeaux 1.5 Pro :

Fenêtre contextuelle

L'un des facteurs déterminants de GenAI est la fenêtre contextuelle ou la quantité d'informations qu'un LLM peut traiter en entrée et accéder immédiatement dans sa mémoire à court terme récupérable, permettant des évaluations Needle In A Haystack (NIAH) plus riches. La fenêtre contextuelle est une spécification importante dans l'utilisation en entreprise, où des documents et des ensembles de données volumineux sont alimentés à des fins de synthèse et d'analyse. De plus, une grande fenêtre contextuelle indique une intelligence et une efficacité supérieures.

GPT-4 Turbo dispose d'une fenêtre contextuelle de 128 000 jetons, quatre fois plus grande que les 32 Ko de GPT-4. Cela signifie qu'il peut accepter et traiter des entrées d'environ 450 pages de livre. Claude 3 Opus dispose d'une impressionnante fenêtre contextuelle de 200 Ko, lui permettant d'accepter des entrées d'environ 300 pages ou 150 000 mots. Cependant, OpenAI et Anthropic ont institué des limiteurs de débit pour les LLM respectifs.

Pendant ce temps, Gemini 1.5 Pro de Google dispose d'une fenêtre contextuelle de 128 Ko. Il est intéressant de noter que Google a autorisé un groupe limité de développeurs et d'entreprises clientes à essayer une fenêtre contextuelle pouvant atteindre un million de jetons via AI Studio et Vertex AI en aperçu privé.

Google prévoit d'introduire des niveaux de tarification basés sur la fenêtre contextuelle. Avec l'informatique pure disponible, est-ce une façon pour Google de défier Microsoft et OpenAI ?

Anthropic offre également aux développeurs la possibilité de bénéficier d'un million de fenêtres contextuelles pour Claude 3 Opus dans des cas d'utilisation spécifiques.

Paramètres

Les sociétés d’IA ont cessé de divulguer le nombre de paramètres, les blocs fondamentaux des LLM qui sont ajustés et réajustés au fur et à mesure de la formation des modèles. Les paramètres définissent les relations entre les mots, permettant aux outils GenAI de générer du texte.

Les LLM peuvent contenir des milliards de paramètres. Par exemple, GPT-4 Turbo contiendrait 1,76 billion de paramètres, tandis que Claude 3 Opus en aurait 2 billions.

En savoir plus : Comprendre la génération AI : ce que vous devez savoir

Tests de QI GenAI

Bien que les systèmes GenAI et leurs réseaux neuronaux soient conçus pour imiter les humains, ils sont généralement en deçà des capacités intellectuelles prescrites et mesurées par les tests de QI par rapport aux humains. Cependant, il est important de noter que l’intelligence ne peut pas être considérée comme la même construction pour les humains et les LLM, étant donné que les LLM ne peuvent toujours pas raisonner aussi bien que les humains.

Alors que les tests d'intelligence artificielle pour les LLM deviennent courants, l'application des tests de QI humain sur GenAI suggère que Claude 3 Opus a dépassé le QI humain moyen. Des tests de QI récents effectués sur plusieurs modèles ont révélé que Claude 3 Opus possède le QI le plus élevé de 101 parmi les trois LLM les mieux classés. En comparaison, GPT-4 Turbo a un score de QI de 85, améliorant de 11 points le 76 de Gemini Advanced.

Support linguistique

La prise en charge par Gemini 1.5 Pro de 38 langues dans plus de 180 pays éclipse la douzaine et les 26 prises en charge respectivement par Claude 3 Opus et GPT-4 Turbo.

Tarifs

GPT-4 Turbo est disponible au prix de 10 $ pour un million de jetons d'entrée et de 30 $ pour un million de jetons de sortie.

Le prix des jetons d'entrée de Claude 3 Opus est de 15 $ pour un million de jetons d'entrée (1,5x), et il coûte plus de deux fois plus cher que GPT-4 Turbo pour les jetons de sortie : 75 $ pour un million de jetons de sortie. Pour un usage personnel, cela coûte 20 $ par mois.

Google va encore plus loin qu'OpenAI et autorise l'accès à Gemini 1.5 Pro à 7 $ pour un million de jetons d'entrée et à 21 $ pour un million de jetons de sortie (tarif préliminaire) à partir du 2 mai 2024.

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Source de l'image : Shutterstock

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FAQ

Qu'est-ce qu'un LLM ?

Un LLM est un diplôme de troisième cycle en droit, principalement axé sur une spécialisation dans un domaine spécifique du droit. Ces programmes sont généralement destinés aux étudiants qui ont déjà obtenu leur diplôme en droit et leur permettent d'approfondir leurs connaissances dans un domaine particulier. Les matières enseignées dans un LLM varient selon les universités, mais incluent souvent des domaines tels que le droit international, le droit des affaires ou encore le droit fiscal.

Ce diplôme peut mener à des opportunités de carrière dans divers secteurs juridiques, tant au niveau national qu'international.

C'est quoi un LLM ?

Un LLM est un diplôme de master en droit, souvent axé sur une spécialisation précise telle que le droit des affaires ou le droit international. Il s'adresse principalement aux étudiants souhaitant approfondir leurs connaissances juridiques et se spécialiser dans un domaine spécifique du droit.

Ce diplôme peut également être suivi par des professionnels du droit déjà en activité, pour enrichir leur expertise et compétences. Les candidats doivent généralement avoir obtenu un baccalauréat en droit avant de postuler à un LLM.

Quel est le LLM le plus avancé aujourd'hui ?

Le LLM le plus avancé actuellement est le Master of Laws (LLM) en droit des technologies de l'information et de la communication. Ce programme interdisciplinaire permet aux étudiants de se spécialiser dans le domaine en constante évolution du droit lié aux technologies numériques. Il couvre des sujets tels que la protection des données, les transactions électroniques et la réglementation de l'intelligence artificielle, offrant une expertise pointue dans un secteur en pleine expansion.

Les diplômés de ce LLM sont hautement recherchés par les cabinets d'avocats internationaux, les entreprises technologiques et les organisations gouvernementales confrontées aux défis juridiques complexes du monde numérique moderne.

Comparaison des différents LLM 5. Quel est le meilleur LLM disponible ?

Il est difficile de déterminer quel est le meilleur LLM disponible, car chaque programme a ses propres spécificités et avantages. Cependant, il est important de prendre en compte différents critères tels que la réputation de l'université, la spécialisation proposée, les opportunités professionnelles ou encore le réseau d'anciens élèves.

Il peut également être utile de se renseigner sur les professeurs et leur expertise dans le domaine du droit qui vous intéresse. En fin de compte, le meilleur LLM sera celui qui correspondra le mieux à vos objectifs et à vos aspirations professionnelles.

Différences entre la location longue durée (LLD) et l'achat d'un véhicule 7. Caractéristiques d'un bon LLM 8. Que signifie l'acronyme "LLM" ?

La location longue durée (LLD) et l'achat d'un véhicule présentent des différences importantes. En optant pour une LLD, vous ne devenez pas propriétaire du véhicule mais vous payez un loyer mensuel pour pouvoir l'utiliser.

À l'inverse, en achetant un véhicule, vous en deviendrez propriétaire mais devrez supporter les frais liés à son entretien et sa revente éventuelle. Pour un bon contrat de LLD, il est essentiel de prendre en compte des critères tels que la durée du contrat, le kilométrage maximum et les options incluses dans le loyer mensuel. Quant au sigle "LLM", il désigne tout simplement "Location Longue Durée".

Categories: IA

Alexandre Duval

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