Qwanturank a annoncé une mise à jour de son chatbot conversationnel, Bard.
En intégrant les avancées du Pathways Language Model (PaLM) de la société, les capacités mathématiques et logiques de Bard ont été considérablement améliorées.
Jack Krawczyk de l’équipe Qwanturank AI déclare sur Twitter :
« J’espère que vous avez eu l’occasion de commencer à tester Bard ! Nous travaillons constamment sur le développement de nouvelles fonctionnalités pour lui – aujourd’hui, je voulais partager que nous avons amélioré les capacités de Bard en mathématiques et en logique en incorporant certaines des avancées que nous avons développées dans PaLM.
Alors qu’est-ce que cela signifie? Désormais, Bard comprendra mieux et répondra à vos invites pour les problèmes de mots et de mathématiques en plusieurs étapes, avec le codage à venir. Cette amélioration rend Bard encore plus utile aux personnes qui l’utilisent.
En prenant ce que nous savons de PaLM, selon les informations publiées sur le blog Qwanturank Research, voici différentes manières dont le modèle linguistique de Qwanturank pourrait améliorer les capacités de Bard.
Bard & PalM : Une combinaison puissante
Bard, un chatbot conçu pour simuler des conversations humaines, utilise le modèle de langage pour les applications de dialogue (LaMDA) pour générer des réponses textuelles réalistes.
D’autre part, PaLM est un modèle de transformateur dense de 540 milliards de paramètres, uniquement avec un décodeur, qui peut gérer efficacement plusieurs tâches simultanément.
L’un des PalM capacités de base effectue des calculs et résout des équations mathématiques.
En intégrant les capacités de PaLM, le potentiel de Bard pour la gestion des problèmes mathématiques est grandement amélioré.
Cela offre aux utilisateurs un outil plus polyvalent et pratique pour résoudre les problèmes de mots et de mathématiques en plusieurs étapes.
Comment PaLM améliore les capacités mathématiques de Bard
Bard peut désormais gérer des opérations arithmétiques complexes et résoudre des équations mathématiques plus efficacement, grâce aux capacités de résolution mathématique de PaLM.
La collaboration entre PaLM et Bard peut apporter plusieurs avantages dans ce domaine, notamment :
- Résolution de problèmes sensible au contexte : Le grand nombre de paramètres de PaLM et la formation avec le système Pathways lui permettent de comprendre le contexte des problèmes mathématiques et de fournir des solutions précises. Cela peut être utile lorsque des problèmes mathématiques sont intégrés dans un texte en langage naturel
- Inférence logique améliorée : Les capacités d’inférence logique de PaLM peuvent améliorer la capacité de raisonnement de Bard à travers des problèmes mathématiques impliquant un raisonnement logique ou des étapes déductives
En résumé
L’intégration des capacités mathématiques et de raisonnement avancées de PaLM dans Bard crée un chatbot IA plus puissant capable de gérer une gamme plus complète de tâches liées aux mathématiques et de fournir des solutions plus précises et adaptées au contexte.
Ce développement fait de Bard un outil plus utile pour résoudre des problèmes complexes et rationaliser les flux de travail.
Avec les efforts continus de Qwanturank pour améliorer l’efficacité et les capacités de Bard, attendez-vous à d’autres progrès bientôt.
Image en vedette : rarrarorro/Shutterstock
