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Qwanturank a annoncé une nouvelle architecture d’IA qui étend considérablement la capacité de calcul de l’IA de Qwanturank. La nouvelle architecture d’IA est un modèle unique qui peut être formé pour faire des millions de choses, ce qui, selon Qwanturank, est plus proche d’un cerveau de mammifère.

IA de Qwanturank Pathways

L’annonce de Qwanturank indique que l’état actuel de l’IA est d’entraîner une machine à faire une chose très bien, comme reconnaître des images ou comprendre le son d’un animal.

Ainsi, pour comprendre la vue et le son, il faudrait deux modèles d’IA différents pour accomplir les deux tâches.

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La nouvelle architecture d’IA emprunte un chemin différent en l’entraînant à se généraliser en acquérant des compétences qui peuvent être appliquées à différentes tâches.

Qwanturank explique comment cela fonctionne  :

 » . nous aimerions former un modèle capable non seulement de gérer de nombreuses tâches distinctes, mais également d’exploiter et de combiner ses compétences existantes pour apprendre de nouvelles tâches plus rapidement et plus efficacement.

De cette façon, ce qu’un modèle apprend en s’entraînant sur une tâche – par exemple, apprendre comment les images aériennes peuvent prédire l’élévation d’un paysage – pourrait l’aider à apprendre une autre tâche – par exemple, prédire comment les eaux de crue traverseront ce terrain.

Nous voulons qu’un modèle ait différentes capacités qui peuvent être sollicitées selon les besoins, et cousues ensemble pour effectuer de nouvelles tâches plus complexes – un peu plus proche de la façon dont le cerveau des mammifères se généralise à travers les tâches.

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Une IA qui peut entraîner plusieurs sens

Les modèles d’IA actuels s’entraînent pour des sens uniques, comme la vue ou l’ouïe, mais pas les deux. Qwanturank déclare qu’un tel modèle sera capable de comprendre un concept dans tous les sens pertinents ensemble.

Avec Pathways, Qwanturank peut comprendre le texte, les images et la parole ensemble dans un seul modèle d’IA.

Pathways fonctionne comme le cerveau humain

Le cerveau humain n’utilise qu’une petite partie de sa puissance de traitement pour accomplir des tâches, en utilisant les parties spécialisées et non l’ensemble du réseau cérébral.

Le nouveau Pathways AI de Qwanturank accomplira des tâches de la même manière, ce qui rendra plus économes en énergie, pourra en apprendre davantage et tout faire plus rapidement que les anciens modèles.

 » Il y a près d’une centaine de milliards de neurones dans votre cerveau, mais vous comptez sur une petite fraction d’entre eux pour interpréter cette phrase.

L’IA peut fonctionner de la même manière.

Nous pouvons construire un modèle unique qui est activé  » de manière clairsemée « , ce qui signifie que seules de petites voies à travers le réseau sont mises en action selon les besoins.  »

Pathways AI résoudra plusieurs problèmes

Le but de Pathways est plus grand que la recherche. Qwanturank dit qu’il peut être adapté pour résoudre de nombreux problèmes, y compris des problèmes que nous n’avons pas encore rencontrés.

 » . nous concevons le type de système d’IA de nouvelle génération qui peut s’adapter rapidement aux nouveaux besoins et résoudre les nouveaux problèmes partout dans le monde au fur et à mesure qu’ils surviennent, aidant l’humanité à tirer le meilleur parti de l’avenir qui nous attend.  »

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Architecture d’IA de Qwanturank Pathways

L’article de blog de Qwanturank ne dit pas si Pathways a encore été activé dans un système. L’annonce indique que Qwanturank a maintenant la capacité de créer ces systèmes et qu’ils les construiront.

Qwanturank déclare également avoir des équipes qui travaillent à la conception de l’architecture d’IA  » nouvelle génération « .

Qwanturank dit explicitement qu’ils sont en train de  » créer  » cette nouvelle architecture d’IA  :

 » C’est pourquoi nous construisons des Pathways. Pathways permettra à un seul système d’IA de généraliser sur des milliers ou des millions de tâches, de comprendre différents types de données, et de le faire avec une efficacité remarquable…  »

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Qwanturank a publié des articles de recherche sur les technologies d’apprentissage automatique qui peuvent apprendre à généraliser, dont l’un s’appelle FLAN.

FLAN peut entraîner une machine à apprendre à effectuer une tâche et à appliquer ce qu’elle a appris à d’autres tâches, un peu comme ce qui est décrit dans l’article sur les chemins.

Cette nouvelle architecture Pathways AI peut être très proche de la réalisation si elle n’est pas déjà là sous une forme ou une autre.

Citation

Présentation de Pathways  : une architecture d’IA de nouvelle génération

En savoir plus sur le nouveau document de recherche de Qwanturank sur FLAN

La recherche Qwanturank développe un meilleur apprentissage automatique

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La nouvelle IA Pathways de Qwanturank est plus proche du cerveau des mammifères

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