Publié le 29 mai 2024, modifié le 6 juin 2024 par Lucie Blanchard

Les tests A/B peuvent vous aider à affiner vos pages de destination pour augmenter les clics et les conversions. En testant deux versions différentes d'une page, vous pouvez découvrir ce qui correspond le mieux aux visiteurs. Notre guide explore les avantages des tests A/B pour les pages de destination et explique comment les mettre en œuvre à l'aide de l'application Landing Page Builder.

  • Les tests A/B permettent d'affiner les pages de destination pour augmenter les clics et les conversions.
  • Les étapes pour exécuter des tests A/B pour les pages de destination :
  • Créez une variante de votre page de destination et modifiez un élément clé.
  • Répartissez le trafic entre les versions A et B, collectez des données, analysez les résultats et mettez en œuvre les modifications.
  • Avantages des tests A/B : augmentation des ventes, taux de rebond inférieurs, retour sur investissement potentiellement plus élevé, risque minime et applicabilité à divers types d'entreprises.
  • Types de tests A/B pour les pages de destination : variantes, A/B/C, multivariés, entonnoir multipage et URL fractionnée.

Comment fonctionnent les tests A/B ?

Les tests A/B consistent à modifier un élément clé sur une page Web et à comparer les deux variantes pour voir laquelle est la plus performante. Vous pouvez mesurer leurs performances pour vous aider à prendre des décisions basées sur les données et à optimiser les taux de conversion. Comme vous n’apportez qu’une seule modification aux tests A/B, vous pouvez être sûr de la cause et de l’effet. La majorité des entreprises effectuent des tests A/B et 60 % d’entre elles utilisent cette méthode pour améliorer notamment leurs landing pages. Voici un aperçu rapide de la façon dont vous exécutez des tests A/B pour les pages de destination :

  • Créez une variante de votre page de destination et modifiez un élément clé, par exemple la police du titre ou la couleur du bouton CTA
  • Répartissez le trafic de votre site Web entre les versions A et B de votre page de destination
  • Exécutez le test jusqu'à ce que vous ayez collecté un ensemble de données substantiel sur l'engagement des utilisateurs de chaque version
  • Assurez-vous que les données ont une signification statistique pour des résultats fiables
  • Analysez les résultats pour voir si A ou B ont obtenu de meilleurs résultats
  • Mettez en œuvre les modifications pour tous les visiteurs de votre site
  • Ces étapes ne représentent qu'un cycle de tests A/B. Il est plus efficace de répéter le processus pour affiner et optimiser continuellement votre site Web afin de modifier l'attitude des utilisateurs.

    Avantages de l'utilisation des tests A/B pour optimiser les pages de destination

    Bien que les tests A/B ne nécessitent qu’un petit effort, ils peuvent avoir un impact significatif sur les performances de vos pages de destination. Voici quelques-uns des principaux avantages auxquels vous pouvez vous attendre :

  • Augmentation des ventes grâce aux clics et aux conversions
  • Taux de rebond inférieurs car les visiteurs sont plus susceptibles d'interagir avec votre contenu
  • Retour sur investissement potentiellement plus élevé car les tests A/B nécessitent peu de coûts de mise en place
  • Risque minime car vous n'exposez qu'une partie de vos visiteurs aux changements
  • Applicable à presque toutes les tailles, types et secteurs d’entreprises
  • Types de tests A/B et fractionnés pour les pages de destination

    Il existe plusieurs variantes de tests pour les pages de destination. Vous n'avez pas besoin de vous limiter à une seule approche : mélangez et assortissez en fonction des besoins et des objectifs spécifiques de votre entreprise.

    Tests A/B des variantes

    Souvent considéré comme la méthode la plus simple, le test Variant A/B consiste à créer deux versions d’une page de destination mais à modifier un élément. Vous pouvez modifier le libellé du titre ou repositionner la zone CTA. Les tests A/B de variantes peuvent vous montrer l'impact d'une seule modification pour vous aider à finaliser une page de destination avant un déploiement à grande échelle. C’est également l’une des stratégies les plus simples à mettre en œuvre car il y a relativement peu de données à suivre.

    Tests A/B/C

    Les tests A/B/C impliquent de créer trois variantes de votre page de destination au lieu de deux. Vous modifiez le même élément clé dans chacun. Par exemple, vous pouvez vérifier laquelle des trois images fonctionne le mieux. Vous pouvez gagner du temps en testant trois variantes à la fois et vous assurer qu’elles répondent aux mêmes conditions.

    Tests A/B multivariés

    Comme son nom l'indique, les tests A/B multivariés signifient que vous modifiez plusieurs fonctionnalités sur votre page de destination. Les modifications peuvent être subtiles, mais vous pouvez tout changer, de la couleur, de la taille et du format à la commande. Cette approche est la meilleure pour voir les performances d'une combinaison d'éléments sur votre site Web. Par exemple, les visiteurs réagissent-ils mieux à un design minimaliste ou à une page riche en fonctionnalités ?

    Test A/B d'entonnoir multipage

    Au lieu de comparer deux pages, cette approche suit les changements tout au long de votre entonnoir de conversion. Supposons que vous changiez le ton de la copie de votre page de destination. Vous reporteriez ensuite ces modifications sur tout le texte des pages vers lesquelles vous créez un lien. Les tests d'entonnoir sur plusieurs pages vous donnent un aperçu plus complet de la façon dont les utilisateurs réagissent aux modifications. Utilisez-le pour voir si les éléments fonctionnent bien à toutes les étapes de l'entonnoir ou uniquement lors de l'engagement initial.

    Test d'URL fractionnée

    Avec les tests d'URL fractionnées, vous allez plus loin en créant des pages Web distinctes et en modifiant plusieurs éléments, au lieu de tester un élément à la fois avec un test A/B. En utilisant cette méthode, vous pouvez obtenir des variantes d’apparence distincte. Un ensemble de visiteurs reste sur votre page Web normale et l'autre ensemble est redirigé vers une page complètement différente que vous testez. Comme elle est plus complète que les autres options, elle est préférable pour les refontes majeures. Vous pouvez tester les modifications sans aucun risque de perturber l'expérience utilisateur.

    Comment décider quoi tester

    Il est possible de tester n'importe lequel des éléments de votre page de destination. Voici une liste des principaux choix :

  • Titres
  • Rédaction
  • Mise en page et ordre des pages
  • Longueur des pages
  • Images, audio et vidéo
  • Formulaires d'inscription
  • Boutons CTA
  • Témoignages de clients
  • Comptes à rebours
  • Fenêtres contextuelles
  • Bannières
  • Niveaux de prix
  • Pour décider quoi tester, commencez par exécuter des analyses de site. Des outils tels que les cartes thermiques et le suivi des clics peuvent révéler comment les utilisateurs interagissent avec différents éléments de votre page de destination. Vous pouvez voir avec quoi les gens interagissent et combien de temps il leur faut pour faire défiler. Les enquêtes et les groupes de discussion peuvent fournir des détails supplémentaires sur ce qui est sous-performant. Ils devraient être en mesure d'expliquer les données que vous avez collectées dans vos analyses.

    Comment configurer des tests A/B avec Semrush

    Dans notre App Center, Landing Page Builder vous permet de créer rapidement des pages de destination et d'effectuer différents types de tests A/B. Voici les étapes à suivre :

    Étape 1. Configurez votre compte

    Visitez le Semrush App Center pour vous inscrire pour un essai gratuit ou vous abonner à l'application Landing Page Builder. Une fois à l'intérieur, cliquez sur le bouton Créer une page de destination. Ensuite, choisissez de repartir de zéro ou personnalisez l’un de nos 300 modèles.

    Étape 2. Créez une page de destination

    Disons que vous choisissez la méthode modèle. Modifiez les éléments de la page de destination à l'aide des outils des menus latéraux de gauche et de droite. Une fois que vous avez terminé, cliquez sur le bouton vert de publication dans le coin supérieur droit. Si vous n'avez pas connecté de domaine, SEMrush l'enregistre automatiquement dans un domaine de test.

    Étape 3. Configurer le test

    Accédez à la page principale de l'application. Passez la souris sur votre nouvelle page de destination dans le menu pour révéler les options. Cliquez sur le bouton du tableau de bord. Cliquez pour ouvrir le tableau de bord et afficher les visites, les prospects et les conversions de la page. Cliquez sur l'onglet optimisation dans le tableau de bord. Cliquez sur le bouton bleu Ajouter une nouvelle variante pour ouvrir le menu déroulant. Choisissez de dupliquer la variante principale.

    Étape 4. Décidez de votre répartition du trafic

    Choisissez le pourcentage à diriger vers la variante en cliquant sur les icônes fléchées. Pour trouver le pourcentage et le délai optimaux, vous pouvez utiliser la calculatrice ABTasty. Le formulaire demande des détails tels que votre nombre de visiteurs et votre taux de conversion actuel.

    Étape 5. Créer la variante

    La variante apparaîtra dans le tableau de bord. Cliquez sur le bouton Modifier pour ouvrir à nouveau le générateur et modifier les éléments clés. Comme auparavant, enregistrez ou publiez la page de destination. Revenez à l'onglet d'optimisation de la page de destination et cliquez sur le bouton Démarrer le test. Pendant que vous exécutez le test, vous pouvez désormais comparer les analyses des deux variantes dans le tableau de bord.

    Pièges courants des tests A/B (et comment les éviter)

    Les tests A/B ne sont pas infaillibles. Le succès de votre stratégie dépend de la manière dont vous mettez en œuvre les changements et mesurez les résultats. Voici ce qu'il faut surveiller :

    Choisir la mauvaise métrique

    Si vous mesurez une mesure non pertinente, vos modifications peuvent sembler réussies mais ne pas avoir l'effet souhaité. En fin de compte, vous souhaitez générer davantage de paiements. Le suivi du taux de clics d'un bouton pendant votre test A/B peut montrer quelle version du bouton suscite un engagement plus élevé. Cependant, il se peut que les visiteurs n'achètent pas votre produit, ce qui signifie que les modifications ne sont pas efficaces. Choisissez une mesure directement liée à votre objectif final. Il serait peut-être préférable de mesurer les conversions dans le cas ci-dessus.

    Arrêter le test trop tôt

    Les tests courts peuvent ne pas fournir de données statistiquement significatives pour vous aider à prendre des décisions éclairées. Vous pouvez obtenir un faux positif lorsque A ne fonctionne que légèrement mieux que B au fil du temps. Ensuite, vous passerez du temps à déployer des modifications inutiles alors que vous pourrez passer à tester quelque chose de plus impactant. Exécutez chaque test suffisamment longtemps pour vous assurer de générer des résultats significatifs. L'heure exacte dépend de votre nombre moyen de visiteurs et de l'ampleur des changements. Si votre page de destination a généralement un faible trafic ou si vous n’apportez que de petites modifications, la collecte de données significatives peut prendre des mois.

    Tester trop de variables

    Si vous modifiez trop d’éléments sur votre landing page, vous ne pourrez peut-être pas mesurer leur impact. Vous ne saurez alors plus lesquels continuer à utiliser, ce qui fera du test une perte de temps et de ressources. Dans le pire des cas, vous pourriez mettre en œuvre les mauvaises modifications et affecter négativement l'engagement des utilisateurs sur votre site Web. Tenez-vous en à un nombre gérable de variables. pour garder vos données claires et exploitables. Vous devriez toujours être en mesure de voir les causes et les effets.

    Modification de la variable Midtest

    Une fois que vous avez commencé les tests A/B, vous devez vous engager sur les variations que vous avez apportées. Changer des éléments à mi-chemin invalidera vos données. Vous ne saurez pas si vous avez obtenu vos résultats dès les premières modifications ou les suivantes.

    Ne pas prendre en compte les facteurs externes

    Des événements tels que les vacances et les changements du marché peuvent temporairement influencer le comportement des utilisateurs. Chronométrez soigneusement votre test afin d'enregistrer l'engagement dans des circonstances normales. À défaut, tenez compte des facteurs externes lorsque vous analysez vos résultats.

    Se concentrer sur les mauvaises pages

    Les pages telles que les biographies et les confirmations ont un potentiel d'amélioration inférieur. Ils ont tendance à générer moins de trafic et à générer moins d’engagement que les autres zones des sites Web. Les tester peut ne pas générer d'informations exploitables ni fournir de résultats intéressants. Concentrez-vous sur les pages de destination avec un trafic important et le potentiel de clics et de conversions le plus élevé. Vous pouvez revenir aux pages de faible priorité lorsque vous disposez de capacité supplémentaire.

    Des optimisations qui vous font passer de A à B

    Lorsqu'il s'agit de tests A/B pour les pages de destination, les possibilités sont infinies. Vous pouvez tester diverses idées pour voir si les visiteurs réagissent. Pas besoin non plus de vous arrêter à vos pages de destination : vous pouvez effectuer des tests sur vos e-mails, vos publicités sur les réseaux sociaux, etc. Mais l'astuce pour réussir les tests A/B consiste à commencer petit et à se développer à partir de ce point. Une approche retenue vous permet de conserver votre base d'utilisateurs existante et de gagner davantage grâce à l'expérimentation.

    FAQ

    Quelles sont les bases de l'ab testing ?

    L'ab testing est une méthode d'analyse qui consiste à tester différentes versions d'une même chose pour déterminer laquelle est la plus efficace. Les bases de l'ab testing sont : définir un objectif clair, choisir une variable à tester, créer des versions alternatives et mesurer les résultats en utilisant des données fiables. Le processus peut ensuite être répété en modifiant chaque fois une nouvelle variable afin d'améliorer continuellement la performance d'un élément donné.

    Comment implémenter l'ab testing ?

    Pour implémenter l'ab testing, il faut d'abord définir un objectif clair pour le test, par exemple une augmentation des ventes de 10%. Ensuite, il faut choisir les éléments à tester, qui peuvent être le design du site web ou la présentation d'un produit par exemple. Puis, il est nécessaire de diviser aléatoirement les visiteurs en deux groupes : groupe A qui verra la version originale et groupe B qui verra la version modifiée.

    Enfin, il est essentiel de suivre les statistiques du test et d'en tirer des conclusions objectives pour prendre une décision éclairée sur quelle version adopter.

    Comment effectuer un ab testing ?

    Pour effectuer un AB testing, il est tout d'abord important de définir clairement l'objectif de ce test. Ensuite, il faut sélectionner deux versions différentes du même élément à tester, par exemple une page web ou une publicité. Puis, ces deux versions doivent être soumises à un groupe de personnes afin de collecter des données et mesurer les résultats pour déterminer laquelle des deux a obtenu le meilleur taux de conversion.

    Enfin, il est essentiel d'analyser les données obtenues et d'en tirer des conclusions précises pour effectuer les changements nécessaires en fonction des résultats du test.

    Google propose-t-il des guidelines pour l'ab testing ?

    Oui, Google propose des guidelines pour l'AB testing afin d'aider les entreprises à optimiser leurs campagnes publicitaires en ligne. Ces guidelines sont disponibles sur leur site web et offrent des conseils pratiques pour mener des tests efficaces et obtenir des résultats significatifs.

    Cela permet aux annonceurs de mieux comprendre leur audience et de prendre des décisions plus éclairées concernant leurs investissements publicitaires en ligne. En suivant ces guidelines, les entreprises peuvent améliorer leur retour sur investissement et atteindre leurs objectifs marketing plus rapidement.

    Quand faut-il utiliser l'ab testing ?

    L'AB testing est utilisé dans le domaine du marketing pour comparer l'efficacité de différentes stratégies ou campagnes. On peut l'utiliser lorsqu'on souhaite améliorer un site internet, une application ou un email en testant plusieurs versions auprès d'un groupe d'utilisateurs. Il peut également être utile lors de la création de nouveaux produits ou services afin de déterminer quelle option est préférée par les consommateurs.

    L'AB testing est recommandé lorsque l'on cherche à prendre des décisions basées sur des données et à optimiser ses actions marketing en fonction des résultats obtenus.

    Categories: Digital

    Lucie Blanchard

    Lucie Blanchard

    S’abonner
    Notification pour
    guest

    Commentaires
    Commentaires en ligne
    Afficher tous les commentaires
    0
    Nous aimerions avoir votre avis, veuillez laisser un commentaire.x