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Comment le test de dépistage a été créé

Il a pris deux exemples spécifiques qu'ils ont donnés d'utilisateurs se faisant dire de boire de l'eau de Javel pour tuer le coronavirus, et discréditant les plaidoyers de distanciation sociale.Les publicités ont été créées dans un après-midi, liées à une page Facebook qui a également été créée le même jourLes versions couvraient un contexte subtil ne mentionnant pas directement le Coronavirus, aux titres déclarant ouvertement Coronavirus un canular.Les publicités devaient ensuite être publiées à une date ultérieure, afin de les empêcher de diffuser et de diffuser des informations erronées, mais de les forcer à être soumises au processus d'examen.

Les résultats du test de dépistage des publicités

Facebook a approuvé chaque version de la copie de l'annonceLa seule version qui a été refusée était celle comportant un masque de respiration, un indicateur que leurs identifiants d'image recherchent les produits physiques pour lesquels ils ont déclaré que les annonces ne pouvaient pas être diffusées.Les autres annonces ont été approuvées pendant une semaine et auraient été lancées à la date prévue pour la définition de l'ensemble d'annonces qui a désactivé le compte publicitaire et a publié cette déclaration:"Bien que nous ayons supprimé des millions d'annonces et d'annonces commerciales pour avoir enfreint nos politiques relatives à COVID-19, nous nous efforçons toujours d'améliorer nos systèmes d'application pour empêcher la désinformation nuisible liée à cette urgence de se propager sur nos services

Comment l'IA de Facebook ne parvient pas à marquer les publicités

Les publicités Facebook sont soumises à un processus de filtrage automatisé, piloté par l'IA.Les utilisateurs dont les annonces sont refusées peuvent soumettre un appel, et un humain examine ensuite les annonces pour approbation ou désapprobation manuelle.Ces actions sont destinées à aider l'IA à apprendre au fil du temps et à affiner ses filtres.Le PDG Mark Zuckerberg a récemment mentionné lors d'un appel à la presse que le désir de l'IA de saisir les publicités dès le départ était "l'idéal", pour éliminer toute désinformation dans l'œuf.Dans un monde parfait, cela serait préférable à une annonce signalée par les utilisateurs, ce qui signifierait que la désinformation a déjà commencé à se diffuser.Le contre-argument à cela est qu'un certain niveau d'automatisation est nécessaire en raison du volume considérable d'actifs transitant quotidiennement par la plate-forme, des voix éduquées en IA mettent en garde contre une dépendance excessive à son égard.Consumer Reports a sollicité l'avis de tiers sur le poids que Facebook accorde à son intelligence artificielle pour essayer de faire le gros du filtrage publicitaire."J'enseigne des cours de machine learning, et nous n'en sommes pas au stade de l'apprentissage machine où nous pouvons compter sur des moyens automatisés." - Jevin West étant donné que la page avait moins d'une semaine avant de tenter de diffuser les annonces.Il ne contenait aucun détail sur le profil et n'avait aucun message sur la page.

La pénurie de personnel aggrave le problème

Les annonceurs avaient reçu un avertissement dans leur compte concernant les délais d'approbation des annonces retardés en raison de la réduction du personnel, mais cela joue avec les problèmes rencontrés par Facebook pour rester en tête des avis sur les annonces.Un porte-parole de Facebook a révélé à Consumer Reports que son effectif normal de 15 000 personnes n'était plus que de quelques milliers.De plus, la plupart des examinateurs étaient des employés tiers, qui sont maintenant déplacés pour inclure plus d'employés Facebook.Pour l'histoire complète, y compris les commentaires supplémentaires d'experts externes, assurez-vous de lire le compte rendu complet sur Consumer Reports.Images gracieuseté de Consumer Reports

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Facebook Ads ne parvient pas à rejeter la désinformation COVID-19

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