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Si vous travaillez dans un seul ou un petit groupe d’industries, il est probable que vous ayez perfectionné votre savoir-faire SEO pour être plus efficace et fournir des solutions de haute qualité. Le seul problème est que c’est exactement ce à quoi on s’attend. Ce jeu du chat et de la souris entre les attentes et la réalité peut souvent stimuler l’innovation, ce qui s’est produit lorsque mon coéquipier Frank et moi avons créé notre générateur de mots-clés.

Qu’est-ce qu’un générateur de mots clés de niche ?

Un générateur de mots clés de niche produit une liste de mots clés catégorisés en quelques secondes à l’aide de modèles de requête communs spécifiques à votre secteur.

Pourquoi créer un générateur de mots-clés pour votre secteur ?

Le défi entre être plus efficace et plus efficace consiste à déterminer les priorités. Un pas vers l’un est souvent un pas loin de l’autre. Certaines tâches sont répétables et évolutives; ce sont là que l’efficacité brille. D’autres tâches méritent une réflexion approfondie et une approche personnalisée.

Le générateur de mots-clés fournit soit un point de départ immédiat pour les demandes de dernière minute, soit un filet de sécurité pour combler les lacunes à la fin d’un long projet de recherche. En fin de compte, ce générateur ne vous donnera pas tous les joyaux cachés et perspicaces. De par sa nature, chaque projet de recherche est traité de la même manière. Cependant, son intention est d’automatiser l’évidence afin que vous puissiez passer plus de temps à rechercher où cela compte.

11 étapes pour créer votre générateur de liste de mots clés de niche

Cette idée pourrait être exécutée de différentes manières. Donc, si vous recherchez un guide étape par étape Cependant, si vous aimez la résolution de problèmes itérative et créative

Ce dont vous avez besoin pour commencer:

Choisissez vos termes racines de marque et sans marque

Chaque niche a des problèmes et des solutions. En règle générale, les termes sans marque couvrent les deux catégories, tandis que les termes de marque relèvent des solutions. Créez une liste de termes racine dans l’espace de marque et sans marque. Recherchez des termes présentant les caractéristiques suivantes:

  • Volume élevé – Plus vos termes racines sont populaires, plus les variations de longue traîne apparaîtront dans votre recherche, ce qui est essentiel pour créer ce générateur de mots-clés.

  • Diverse – Vous voudrez lancer un filet aussi large que votre secteur d’activité. Les sous-secteurs avec lesquels vous êtes le plus familier peuvent ajouter un biais à votre liste. Assurez-vous donc de choisir des termes racine qui sont collectivement représentatifs de l’ensemble de votre espace.

  • Sans équivoque – Les termes racines avec plusieurs significations peuvent créer du bruit supplémentaire dans vos données. Cela ne signifie pas nécessairement que vous devez les jeter, mais sachez qu’ils peuvent nécessiter un nettoyage supplémentaire en aval.

  • Je vais explorer l’espace de toilettage des hommes pour cet exercice. Je viens d’acheter des tondeuses pour une coupe de cheveux bricolage, donc c’était une priorité. Mais en guise d’avertissement rapide, je n’ai jamais pu me laisser pousser la barbe. En conséquence, je suis terriblement ignorant de cette catégorie, donc excuses si j’ai raté quelque chose d’évident.

    Termes racine de marque

    Voici les marques que j’ai choisies. Vous remarquerez que je n’ai pas inclus de marques populaires comme Old Spice ou Gillette. Ce n’était pas intentionnel; ils ne figuraient tout simplement pas sur certaines listes que j’ai rapidement recherchées. J’espère que vous connaissez beaucoup mieux votre espace.

    Marque: Dollar Shave Club, Uppercut Deluxe, Pacific Shaving Company, Peckerhead Moustache Wax, Duke Cannon, The Detroit Grooming Company, Grooming Lounge, Beluga Shave Company, Harry’s, Admiral Supply Company, Ursa Major, Birchbox Grooming, Beardbrand, Bevel, The New York Shaving Company

    Termes racine sans marque

    Les termes sans marque sont un peu plus délicats et peuvent nécessiter des essais et des erreurs. Bien que les requêtes sans marque puissent être trouvées tout au long de l’entonnoir et se composent de toutes les parties du discours, il est préférable de choisir un endroit dans l’entonnoir et d’utiliser principalement des noms. Pourquoi ? Ce générateur est destiné à trouver des modèles de requête communs, et si les termes racine n’ont pas beaucoup de points communs, leurs modèles de requête peuvent ne pas l’être non plus.

    Sans marque: produits de rasage, kit de rasage, crème à raser, boîte à raser, kit de rasage, abonnement de rasage, accessoires de rasage, produits de toilettage, kit de toilettage, boîte de toilettage, kit de toilettage, abonnement de toilettage, accessoires de toilettage, baume à barbe, huile à barbe, tondeuse à barbe, lavage de barbe, fournitures de barbe, kit de barbe, tondeuse à barbe, kit de rasage, crème à raser, lotion à raser, beurre de rasage, gel à raser, produits de rasage, fournitures de rasage, kit de démarrage de rasage, pommade, baume à raser, baume à lèvres, fournitures de baume, produits de baume, nettoyant pour le visage, nettoyant pour le visage, nettoyant pour le corps, shampooing, revitalisant, rasoir, gommage de préparation, savon, pâte capillaire, crème capillaire, mastic pour cheveux, tondeuse à cheveux

    Astuce: pour trouver d’autres termes sans marque Combinez ensuite les données et trouvez les termes sans marque qui se chevauchent le plus.

    Ajustez les termes à la perfection de correspondance de phrases

    À la troisième étape expression exacte). Vous souhaiterez donc ajouter et supprimer des modificateurs si nécessaire pour vous assurer d’obtenir l’ensemble de données le plus complet et le plus pertinent.

    Par exemple, considérez « la société de rasage de New York ». Pensez-vous que tous ceux qui le recherchent incluent les cinq mots ? Probablement pas. Ainsi, si vous le laissez tel quel, vous manquerez certaines données utiles. Cependant, si vous coupez trop, comme « New York », vous vous retrouverez avec des termes totalement hors de propos. Pour celui-ci, j’ai opté pour le « rasage new yorkais ».

    Astuce rapide: pour vous assurer que vos termes racine révisés ne sont pas trop restrictifs Il est peu probable que vous obteniez une couverture à 100% sans vous ouvrir à de nombreuses requêtes non pertinentes, mais assurez-vous simplement que vous êtes dans le bon sens. Pour d’autres, comme « harry’s » et « ursa major », vos options sont limitées. C’est bon. Il vaut mieux être trop inclusif que trop restrictif dans la plupart des cas.

    Nom officiel de la marque

    Terme de correspondance d’expression

    Admiral Supply Company

    Amiral Supply

    Admiral Supply Company

    Pommade d’amiral

    Beardbrand

    Beardbrand

    Beluga Shave Company

    Rasage du béluga

    Biseau

    Biseau

    Toilettage Birchbox

    Toilettage Birchbox

    Toilettage Birchbox

    Homme Birchbox

    Detroit Grooming Company

    Toilettage Detroit

    Detroit Grooming Company

    Barbe de Detroit

    Dollar Shave Club

    Dollar rasage

    Duke Cannon

    Duke Cannon

    Salon de toilettage

    Salon de toilettage

    Harry

    Harry

    Pacific Shaving Company

    Rasage du Pacifique

    Cire à moustache Peckerhead

    Cire de Peckerhead

    Cire à moustache Peckerhead

    Moustache Peckerhead

    The New York Shaving Company

    Rasage New York

    Uppercut Deluxe

    Uppercut

    la Grande Ourse

    Ursa Major Vous remarquerez que j’ai choisi deux termes différents pour certaines marques. Dans ces situations, vous souhaiterez combiner les données des mots clés dans un seul fichier et les dédupliquer, de sorte que les modèles de requête ne soient pas comptés deux fois.

    Si vous avez bien planifié vos termes racine sans marque, cette étape peut être nécessaire uniquement pour les termes de marque.

    Une fois que vous avez votre liste de termes de correspondance d’expression de marque et sans marque Une fois connecté puis effectuez votre première recherche.

    Au lieu de sélectionner « Expression exacte », qui peut parfois répertorier votre expression dans différents ordres, sélectionnez le menu déroulant « Inclure les mots clés » et répertoriez le même terme de correspondance d’expression à nouveau entre crochets

    Exportez la liste de mots clés, puis répétez ce processus pour tous les autres termes. Cette partie du processus est simple mais prend du temps. Je recommande d’accompagner votre saisie de mot-clé avec un album

    Petite astuce: si vous pouvez le faire Bien que je sois souvent friand de SEMrush, d’autres outils de référencement proposent des ensembles de données uniques qui atteignent un autre niveau d’exhaustivité lorsqu’ils sont combinés.

    Ouvrez chaque feuille de calcul. Pour les feuilles de marque, utilisez la fonction Rechercher et remplacer pour changer toutes les références de marque en [Brand]. Pour les feuilles de calcul sans marque, faites la même chose avec les termes du produit racine et remplacez-le par [Product], ou quel que soit le nom qui s’applique à votre niche.

    Ça devrait ressembler a quelque chose comme ca.

    Original

    Généralisé

    amiral

    [Brand]

    coupon d’approvisionnement amiral

    [Brand] coupon

    shampooing amiral supply

    [Brand] shampoo Pour certains de vos termes de correspondance de phrase, une seule recherche et remplacement fera l’affaire. Cependant, avec les autres La règle générale est de commencer large et d’être précis.

    Prenons l’exemple de la Detroit Grooming Company. J’ai trouvé et remplacé ces termes dans cet ordre:

    1. l’entreprise de toilettage de Detroit

    2. le Detroit Grooming Co

    3. société de toilettage de Detroit

    4. Detroit Grooming Co

    5. toilettage de Detroit

    Dans de telles situations, vous vous retrouverez avec des doublons. Par exemple, si « la crème à raser detroit grooming company » et « detroit grooming shaving cream » figuraient tous les deux dans votre ensemble de données, vous auriez deux termes qui indiquent maintenant « [Brand] crème à raser. » Assurez-vous que lorsque vous dédupliquez vos requêtes, votre liste de mots clés est triée par volume. Cela garantira que la variation la plus recherchée effectue la coupe, qui peut être utilisée plus tard pour sélectionner votre liste finale.

    Pendant que vous êtes dans chaque feuille de calcul, renommez tous les onglets pour avoir des noms identiques. Le nom n’a pas d’importance tant qu’il est le même dans toutes les feuilles de calcul. Cela sera utile lors du téléchargement vers Power BI. SEMrush nomme automatiquement chaque onglet pour ses exportations.

    Astuce rapide: ce secteur vertical ne contient pas beaucoup de modificateurs géographiques, mais si votre secteur vertical génère des recherches explicitement locales, ajoutez [City] et [State] (ou région, comté, etc.) à votre processus de recherche et remplacement. Vous n’avez pas besoin de le faire pour chaque emplacement pour obtenir les principaux modèles de requête. les endroits les plus populaires devraient suffire.

    Bien que ces trois étapes suivantes soient dans Power BI, vous pouvez également accomplir cela dans Excel si vous disposez d’un jeu de données suffisamment petit. Les étapes suivantes proviennent de l’utilisation de Microsoft Power BI Desktop 2.83.5894.822 (64 bits).

  • Ouvrez Power BI

  • S’il y a une fenêtre contextuelle lors du chargement, fermez-la

  • Sélectionnez « Tout », puis « Dossier », puis « Connecter »

  • sélectionnez le dossier contenant vos exportations de requêtes de marque, puis sélectionnez « OK »

  • puis sélectionnez « Combiner et charger »

  • Répétez les étapes 3 à 7 pour vos exportations de requêtes sans marque

  • Ajouter des nombres de mots clés qui se chevauchent

  • Sur le côté gauche de votre écran, sélectionnez la deuxième des trois icônes appelées « Données ». L’icône ressemble à une feuille de calcul.

  • Sur le côté droit de votre écran, sélectionnez vos requêtes de marque.

  • Dans le menu supérieur de l’onglet « Outils de tableau », sélectionnez « Nouvelle colonne ».

  • Dans le menu supérieur, l’onglet « Outils de colonne » doit être sélectionné. Dans la zone de texte « Nom » juste en dessous, renommez votre colonne en « Nombre de mots clés qui se chevauchent ».

  • Dans le champ de formule, écrivez cette formule: Voici à quoi elle ressemble une fois implémentée:

  • 6. Répétez les étapes 2 à 5 pour votre ensemble de données sans marque.

    Rechercher les modèles de requête les plus courants

  • Juste au-dessus de l’icône « Données » sur le côté gauche de votre écran, sélectionnez l’icône « Rapport ».

  • Dans le menu supérieur de l’onglet « Accueil », sélectionnez « Actualiser ».

  • Sélectionnez l’icône « Tableau » dans le menu Visualisations.

  • Sur le côté droit de votre écran, sous le volet « Champs », sélectionnez votre jeu de données de requête de marque.

  • « Nombre de mots clés qui se chevauchent » et « Volume ».

  • Sous le volet « Visualisations », vous devriez voir les trois mesures que vous venez de sélectionner répertoriées sous « Valeurs ». Remplacez le « Nombre de mots-clés superposés » par « Somme » par « Nombre ». Remarque: vous devrez peut-être élargir votre tableau pour voir les colonnes supplémentaires.

  • Sélectionnez « Mot-clé » sous votre ensemble de données de requêtes de marque dans le volet « Champs » (à l’extrême droite).

  • Sous le volet « Visualisations » juste sous « Champs », remplacez « Premier mot-clé » par « Nombre (distinct) ».

  • Sélectionnez l’icône « Slicer ».

  • Sélectionnez « Overlapping Keyword Count » sous votre jeu de données de requêtes de marque dans le volet Champs (à l’extrême droite).

  • Basculez le nombre minimum de mots clés jusqu’à ce que vous ayez l’impression d’avoir une liste gérable. N’oubliez pas que vous devrez valider et potentiellement catégoriser ces requêtes. Choisissez donc un montant que vous jugez complet mais pratique.

  • Au bas de la page Répétez les étapes 3 à 12 pour vos requêtes sans marque.

  • Vos requêtes sans marque qui se chevauchent peuvent inclure des termes de marque qui doivent être nettoyés. Je recommande de le faire dans Power BI plutôt que plus tard dans Excel, afin que vous ayez une meilleure idée de la façon dont votre seuil minimum de « Chevauchement de mots-clés » affecte la taille de votre liste.

    Choisissez vos mots clés

    Si vous survolez chaque tableau, vous verrez des points de suspension dans le coin supérieur droit Le reste de cet exercice se fera dans Excel.

    Passez au crible vos mots clés et excluez ceux qui n’ont pas de sens. Pour les mots clés de toilettage de mes hommes, j’ai supprimé les mots clés de produits liés aux chiens et les mots clés de produits mentionnant d’autres marques.

    Après avoir nettoyé ma liste, je me suis retrouvé avec des termes qui étaient presque universels dans mon secteur. Peu importe le type de produit de soins pour hommes; les gens veulent souvent savoir des choses comme:

  • noir possédé [Product]

  • sans cruauté [Product]

  • meilleur [Product] pour poils incarnés

  • puis-je prendre [Product] dans un avion

  • à quelle fréquence devriez-vous utiliser [Product]

  • comment faire [Product] à la maison

  • De même, ces requêtes semblent apparaître quelle que soit la marque:

  • [Brand] code promo
  • [Brand] reddit

  • [Brand] livraison gratuite
  • [Brand] échantillons
  • [Brand] Kit de voyage
  • [Brand] proche de moi
  • [Brand] politique de retour
  • Catégorisez vos mots clés

    Considérez vos propres catégories

    je recommande fortement de développer votre propre catégorisation standard. Des outils comme SEMrush font du bon travail sur un corpus incroyablement vaste de mots-clés, mais ils ne connaîtront finalement jamais votre secteur comme vous. Le fait d’avoir vos propres catégories vous aide à évaluer un ensemble de données donné plus efficacement et à le comparer à d’autres dans l’espace.

    Catégoriser par intention de recherche

    Le moyen le plus simple de catégoriser les mots-clés consiste à regrouper par communité des termes racine. Cela devient un peu plus difficile lorsque vous commencez à inclure des synonymes. Cependant, le moyen le plus difficile de catégoriser vos requêtes de recherche est l’intention. Cependant, c’est aussi indéniablement le moyen le plus utile. Avouons-le. Vous pouvez dire la même chose sans utiliser la même langue.

    Par exemple, considérez ces trois phrases:

    Ils n’ont presque pas de mots partagés, mais ils sont tous centrés sur le même sujet. Le regroupement de mots-clés de cette manière vous permet de savoir à quel point un sujet particulier est important pour votre public. Mais comment procéder efficacement ?

    Travaillez plus intelligemment, pas plus dur

    Comme je l’ai dit, le regroupement par intention de recherche est difficile. L’un des principaux avantages de la catégorisation de votre liste de générateurs de mots clés est que vous ne devez le faire qu’une seule fois vos termes sont instantanément catégorisés.

    Vous vous demandez peut-être à juste titre: « Qu’en est-il de tous mes autres mots clés ? Comment suis-je censé les catégoriser ?  » Bonne question. Chez Intouch, nous avons construit notre propre outil de catégorisation par apprentissage automatique qui a été alimenté par plus de 50000 lignes de données d’entraînement classées manuellement (ce qui n’était pas une semaine amusante). Bien que je ne puisse pas parler des tenants et des aboutissants de la façon dont nous l’avons construit, Andy Chadwick a écrit comment créer votre propre modèle de catégorisation à l’aide de SEMrush et de BigML qui semble simple et prometteur.

    Créez votre feuille de calcul

    Surprise ! Je l’ai déjà fait pour vous. Vérifiez-le !

    Passons à la section suivante pour savoir comment le personnaliser en fonction de vos besoins et de votre secteur.

    L’ajout d’une nouvelle entrée dynamique de catégorie (par exemple, autre nom de produit, concurrent, emplacement, deuxième produit) ajoute une autre ligne au-dessus de la ligne 4. Ensuite, une fois que vous l’avez ajoutée, sélectionnez la cellule où quelqu’un écrirait dans le nouveau mot-clé dans la colonne B . Allez ensuite dans l’onglet « Formules », sélectionnez « Gestionnaire de noms » puis « Nouveau ». Nommez-le et sélectionnez « OK ». Fermez la boîte de dialogue.

    Vous devrez vous assurer que votre liste de mots clés inclut également ces éléments dynamiques (voir [Product] et [Brand]).

    Ensuite, vous devrez mettre à jour les formules de la colonne B. Vous trouverez ci-dessous une description de la façon dont la formule actuelle est créée pour que vous puissiez la personnaliser selon vos besoins.

    Et après ?

    La création d’une liste n’est qu’une étape du processus de recherche de mots clés. Il reste encore beaucoup à faire au-delà de cela, comme combiner avec votre autre liste de mots clés, terminer toute la catégorisation, sélectionner les mots clés à cibler et les optimiser en conséquence. J’ai rédigé un guide détaillé sur les mots-clés SEO au cas où ce serait une référence utile.

    À un niveau plus macro, il est essentiel de ne pas laisser ce générateur devenir obsolète. Les modèles de mots clés les plus universels aujourd’hui pour votre secteur ne seront peut-être pas ainsi demain. Parfois, de grands événements, comme la pandémie COVID-19, peuvent bouleverser le comportement de recherche pour un créneau particulier. Cependant, ce qui arrive le plus souvent, c’est que nos besoins et notre langage évoluent progressivement avec le temps.

    Chez Intouch, nous espérons à terme utiliser les API de SEMrush et de Google Search Console pour mettre à jour automatiquement notre générateur de mots-clés.

    Si vous décidez de faire un tourbillon en créant votre propre générateur de mots clés, dites-moi comment cela se passecom.

    Comment créer votre propre générateur de mots-clés de niche

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