Bing peut désormais répondre à certaines questions oui ou non – ce qui est incroyablement cool. Bing a annoncé avoir déployé de grands modèles de réseaux de neurones qui lui permettent de répondre à des questions par oui ou par non, d’étendre ses réponses intelligentes à l’échelle mondiale et de mieux comprendre les concepts complexes et ambigus. Cette nouvelle fonctionnalité de recherche est en ligne aux États-Unis et sera bientôt étendue à davantage de marchés, a déclaré Bing. Voici une question oui ou non dans Bing pour une recherche sur [can dogs eat chocolate]: Bing a déclaré qu’il synthétisait à travers les sources pour générer une réponse sans ambiguïté à cette question. Bing a également étendu ses réponses intelligentes à l’échelle mondiale pour prendre en charge davantage de régions. Par exemple, «rapa rossa benefic» est «avantages du navet rouge» en italien et Bing utilise exactement le même modèle QnA qu’il opère sur les marchés anglophones, qui n’a jamais vu de données étiquetées en italien ! Cela s’appelle une approche zéro et cela donne à Bing la possibilité de l’étendre à l’échelle mondiale. L’exemple suivant est une requête en italien qui se traduit par «avantages de navet rouge». La réponse intelligente renvoyée par Bing est générée à partir d’un résultat de recherche supérieur, en utilisant le même modèle universel que nous opérons sur les marchés anglophones.Bing est également meilleur pour comprendre l’intention des requêtes afin d’améliorer la pertinence de la recherche. Plus précisément, Bing a créé un modèle basé sur NLR qui est affiné pour évaluer les résultats de recherche potentiels pour une requête donnée, en utilisant la même échelle que nos juges humains. Ce modèle est capable de comprendre des concepts complexes et ambigus beaucoup mieux que son prédécesseur. La requête suivante est «brasserie allemagne de l’année 1080». Il s’avère qu’aucune brasserie allemande connue n’a été fondée cette année-là. Cependant, Bing peut supposer que l’utilisateur recherchait une très ancienne brasserie (millénaire ! ) En Allemagne, même s’ils se sont peut-être mal souvenus ou mal tapés l’année.Frederic Dubut de Bing a écrit sur Twitter « Très fier de partager une partie de ce que nous sur lesquels j’ai travaillé récemment: une expérience de recherche Bing améliorée grâce à Microsoft Turing et à de grands modèles de langage ! « Discussion du forum sur Twitter.