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YouTube partage plus de détails sur le fonctionnement de ses algorithmes de recherche et de recommandation dans une nouvelle vidéo dans laquelle l’entreprise répond aux questions des utilisateurs.

L’équipe YouTube a publié une vidéo similaire plus tôt ce mois-ci, bien que sa dernière vidéo réponde à un tout nouvel ensemble de questions.

Il y a pas mal de choses à parcourir, alors allons-y directement.

Impact de la modification des titres et des miniatures

Si une vidéo ne fonctionne pas bien, est-il utile de modifier le titre et la miniature ? Ou cela ferait-il perdre confiance à l’algorithme dans la vidéo ?

YouTube recommande absolument de changer l’apparence d’un titre ou d’une vignette, car cela peut être un moyen efficace d’obtenir plus de vues.

C’est généralement parce que la vidéo est différente pour les spectateurs et que cela va changer la façon dont les gens interagissent avec elle lorsqu’elle est proposée dans leurs recommandations. L’algorithme de YouTube réagit alors au changement de comportement de l’utilisateur, et non au fait de changer le titre ou la miniature.

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Le fait de modifier un titre ou une vignette ne déclenche pas intrinsèquement YouTube pour augmenter les impressions d’une vidéo. Tout dépend de la manière dont les utilisateurs réagissent au changement.

En général, il n’est recommandé d’apporter des modifications à une vidéo que lorsqu’elle présente à la fois un taux de clics inférieur et il reçoit moins de vues et d’impressions que d’habitude.

Réponse de l’algorithme aux abonnés anciens / inactifs

Les abonnés anciens / inactifs peuvent-ils affecter négativement les performances d’une vidéo ? Le problème est que cela pourrait conduire à un CTR plus faible, ce qui pourrait faire en sorte que la vidéo ne soit pas autant recommandée.

L’algorithme de recommandation de YouTube ne se concentre pas sur le flux d’abonnement en tant que signal principal. L’algorithme se concentre sur les performances d’une vidéo dans le contexte dans lequel elle est diffusée.

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Le classement sur la page d’accueil, par exemple, est basé sur les performances de cette vidéo lorsqu’elle est diffusée sur les pages d’accueil d’autres utilisateurs.

L’algorithme de YouTube comprend quels téléspectateurs n’ont pas regardé le contenu d’une chaîne depuis longtemps et évitera de montrer le contenu de cette chaîne aux abonnés inactifs.

Les abonnés inactifs ne devraient donc pas s’inquiéter.

En quoi le nombre total d’abonnés est-il pertinent si YouTube ne diffuse pas de contenu à tous les abonnés en fonction de leur inactivité / manque d’engagement sur la chaîne ? Les vidéos ne devraient-elles pas être envoyées à quelqu’un à moins qu’il ne se désabonne ?

Le système de recommandation de YouTube ne diffuse les vidéos à personne. Ce qu’il fait, c’est attirer les vidéos et les classer pour les utilisateurs en fonction de ce qu’ils sont le plus susceptibles de regarder.

Les abonnés sont l’un des nombreux signaux utilisés pour classer les vidéos pour les utilisateurs. Lors des tests, YouTube a constaté que la priorité du contenu des chaînes auxquelles un utilisateur s’abonne réduit considérablement le nombre de vidéos que les utilisateurs regardent et la fréquence à laquelle ils reviennent sur YouTube.

C’est pourquoi l’algorithme de recommandation de YouTube est conçu pour recommander du contenu que les utilisateurs sont susceptibles de regarder, qu’il soit publié ou non par des chaînes auxquelles un utilisateur est abonné.

YouTube révèle de nouveaux détails sur son algorithme

Résultats de recherche YouTube

Comment YouTube classe-t-il les résultats de recherche ?

Tout comme le moteur de recherche de Qwanturank, la recherche sur YouTube a un objectif similaire : il souhaite montrer aux utilisateurs les résultats les plus pertinents pour leurs requêtes.

Les vidéos sont classées dans la recherche YouTube en fonction de divers facteurs, mais les facteurs les plus importants sont pertinence et performance.

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La pertinence est la mesure dans laquelle le titre, la description et le contenu d’une vidéo correspondent à la requête de l’utilisateur.

Les performances sont liées aux vidéos que les utilisateurs choisissent de regarder après avoir effectué des requêtes similaires.

L’algorithme de YouTube prend également en compte les statistiques d’engagement, telles que la durée et la quantité de vidéo que les utilisateurs choisissent de regarder.

Pour clarifier, les résultats de recherche de YouTube ne sont pas une liste des résultats les plus consultés pour une requête donnée. Il s’agit davantage des vidéos les plus pertinentes et des vidéos qu’un utilisateur est le plus susceptible de regarder.

Qwanturank explique le fonctionnement de la recherche YouTube

Plusieurs langues sur le même canal

Le téléchargement de vidéos dans deux langues différentes sur la même chaîne peut-il affecter la manière dont les vidéos de cette chaîne sont recommandées par YouTube ?

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Le téléchargement dans différentes langues sur la même chaîne peut prêter à confusion pour les téléspectateurs. Pour cette raison, YouTube recommande de créer des chaînes distinctes pour chaque langue.

Cependant, si la chaîne s’adresse spécifiquement à un public qui parle plusieurs langues, il est logique de conserver tout le contenu sur la même chaîne.

Importance du temps de veille

Faut-il un certain nombre d’heures de visionnage avant qu’une vidéo ne soit recommandée par l’algorithme de YouTube ?

Il n’y a pas de seuil particulier qu’une vidéo doit atteindre avant de commencer à être recommandée.

Les chaînes peuvent remarquer que certaines de leurs vidéos prennent de l’ampleur des mois après leur publication, car il est courant que les utilisateurs manifestent de l’intérêt pour les anciennes vidéos. Cela peut être dû au fait qu’un sujet particulier gagne en popularité ou que de nouveaux téléspectateurs d’une chaîne reviennent et regardent des vidéos précédentes.

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La plupart des utilisateurs ne regardent pas les vidéos dans l’ordre des plus récentes ou ne décident pas de ce qu’ils veulent regarder en fonction du moment de leur publication. Ainsi, la page d’accueil d’un utilisateur contient souvent des vidéos publiées il y a des semaines, des mois, voire des années.

Regardez la vidéo complète de questions-réponses de YouTube ci-dessous:

Algorithme YouTube : 6 questions répondues

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